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金丝雀部署配置
canary-deployment-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
96
为机器学习生产环境提供金丝雀部署构建自动化指导,涵盖模型服务、MLOps流水线、监控与配置验证。
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FastAPI 机器学习端点
fastapi-ml-endpoint
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
207
在提及 FastAPI ML 端点时自动提供部署指导、代码示例和配置校验,确保按行业最佳实践上线服务。
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Flask 机器学习API生成器
flask-ml-api-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
478
自动完成基于Flask的机器学习API部署,提供最佳实践指引、生产级代码与配置生成,并校验服务、监控与MLOps流水线相关输出。
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GPU资源优化器
gpu-resource-optimizer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
127
为机器学习部署提供 GPU 资源优化指导,生成可生产化配置并校验模型服务、运维流水线与监控场景的应用实践。
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Ideogram 企业角色权限
ideogram-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
142
指导配置 Ideogram 企业版 SSO 与角色权限管控,为不同团队设置用途限定的 API 密钥、内容安全代理、额度可视化与高分辨率限制,确保共享的图像 AI 服务安全合规。
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MCP 集成指南
mcp-integration
anthropics/claude-plugins-official
229
指导 Claude Code 插件开发者集成 Model Context Protocol,涵盖 .mcp.json 与 plugin.json 配置、stdio/SSE/HTTP/WebSocket 服务、认证、工具命名与生命周期管理,帮助将外部服务暴露为结构化工具。
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模型导出助手
model-export-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
101
自动化提供模型导出助手流程支持,涵盖机器学习部署中的服务、监控与生产优化,给出规范化步骤、代码配置与输出校验建议。
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Onnx转换部署指南
onnx-converter
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
113
在 ML 部署场景下自动提供 onnx 转换器的服务指导,涵盖推理、管道、监控与优化,并产出可投入生产的代码与配置。
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OpenEvidence 可观测性配置
openevidence-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
225
为 OpenEvidence 临床 AI 集成部署 Prometheus 指标、OpenTelemetry 链路、结构化日志及 Grafana 面板,持续观测服务健康、延迟、错误、缓存与告警。
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OpenRouter 授权配置
openrouter-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
317
指导开发者获取 OpenRouter API 凭据、配置环境变量中的密钥并验证认证,以确保与 OpenRouter 服务的集成稳定可用。
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预测监控助手
prediction-monitor
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
240
预测监控助手自动处理机器学习部署中的监控任务,提供逐步指南、最佳实践、生产级代码配置和验证,确保服务与推理流程稳定可靠。
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Retell AI 安装与认证
retellai-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
248
指导安装 Retell AI SDK/CLI、配置 API 密钥并验证连接,以便新的集成能安全地调用 Retell AI 服务。
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