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可靠自治智能体指南

autonomous-agents
sickn33/antigravity-awesome-skills
325
介绍构建可靠自治代理的原则、模式、分解策略与工具，强调领域约束、人工审核与审计以阻止错误级联。
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Azure AI 智能体持久化SDK (.NET)

azure-ai-agents-persistent-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
471
这是一个用于.NET环境的底层SDK，用于构建和管理持久化、有状态的AI智能体。它提供了完整的客户端接口，用于处理AI代理的创建、对话线程管理、消息记录、任务执行流程、外部工具函数调用，并支持通过向量存储实现文件检索（RAG）。适用于构建复杂的企业级多轮对话AI应用。
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Azure AI 智能体持久化SDK (.NET)

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sickn33/antigravity-awesome-skills
471
这是一个用于.NET环境的底层SDK，用于构建和管理持久化、有状态的AI智能体。它提供了完整的客户端接口，用于处理AI代理的创建、对话线程管理、消息记录、任务执行流程、外部工具函数调用，并支持通过向量存储实现文件检索（RAG）。适用于构建复杂的企业级多轮对话AI应用。
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Azure内容安全Java SDK

azure-ai-contentsafety-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
333
本SDK是用于Java环境的Azure内容安全工具包。它帮助开发者构建强大的内容审核应用，可以对文本和图像内容进行安全分析，检测仇恨言论、暴力、色情等多种有害内容。此外，它还提供了创建和管理自定义黑名单的功能，确保应用内容安全合规。
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Azure内容安全Java SDK

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333
本SDK是用于Java环境的Azure内容安全工具包。它帮助开发者构建强大的内容审核应用，可以对文本和图像内容进行安全分析，检测仇恨言论、暴力、色情等多种有害内容。此外，它还提供了创建和管理自定义黑名单的功能，确保应用内容安全合规。
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Azure文档智能 .NET 开发工具包

azure-ai-document-intelligence-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
239
该SDK是用于.NET开发的Azure文档智能服务工具包。它允许开发者从发票、收据、证件等各种文档类型中，程序化地提取文本、表格和结构化数据。支持使用预构建模型和自定义模型来增强数据抽取能力。
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Azure文档智能 .NET 开发工具包

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sickn33/antigravity-awesome-skills
239
该SDK是用于.NET开发的Azure文档智能服务工具包。它允许开发者从发票、收据、证件等各种文档类型中，程序化地提取文本、表格和结构化数据。支持使用预构建模型和自定义模型来增强数据抽取能力。
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Azure AI 语音实时交互开发套件

azure-ai-voicelive-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
312
该SDK专为.NET开发者设计，用于构建实时的双向语音AI应用。它支持通过WebSocket进行通信，能够处理音频和文本流事件，并支持如函数调用等高级功能，是开发复杂虚拟助手和实时语音交互系统的理想工具。
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大模型上下文工程基础

context-fundamentals
sickn33/antigravity-awesome-skills
223
本技能深入讲解了大型语言模型（LLMs）推理时可用的完整状态（上下文）。内容涵盖系统提示、工具定义、消息历史记录和检索文档等核心组件。掌握上下文工程是构建稳定、高效AI智能体的关键，它指导用户如何优化上下文内容，管理注意力预算，确保模型接收到最相关的“高信号”信息。
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智能体系统评估框架

evaluation
sickn33/antigravity-awesome-skills
70
该技能用于构建复杂的智能体系统评估框架。它解决了智能体系统非确定性和多路径决策的难题，指导用户进行系统性性能测试，用于验证上下文工程的选择，并衡量跨多个质量维度（如事实准确性、工具效率）的持续改进。
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Exa搜索结果处理与RAG上下文管理

exa-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
186
用于处理和优化来自Exa搜索API的原始搜索结果。该技能提供对内容提取范围的全面控制，支持选择元数据、高亮、全文或结构化摘要。核心功能包括实现带时效性的结果缓存、引用去重，以及最关键的基于令牌预算的内容筛选，确保检索内容能适配大型语言模型（LLM）的上下文窗口，是构建高级RAG和知识检索系统的关键工具。
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生产级Genkit应用流开发

genkit-production-expert
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
452
本技能旨在指导用户构建生产级的Genkit AI应用。内容涵盖完整的开发生命周期，包括实现高级RAG系统、多步骤工具调用代理和复杂工作流，支持Node.js、Python和Go等多种语言。重点讲解了Schema验证、OpenTelemetry追踪、错误处理、以及到Firebase Functions或Cloud Run的可靠部署最佳实践。
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