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LangChain RAG：向量搜索与优化

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南旨在掌握使用LangChain构建稳健的检索增强生成（RAG）流程。内容深入探讨了向量搜索的常见陷阱，包括不同向量数据库的相似度分数语义差异（L2与Cosine）、嵌入维度匹配问题，以及针对代码和Markdown的文本分块最佳实践。学习如何选择、配置和优化FAISS、Pinecone、Chroma等多种向量存储，确保RAG系统的高召回率。

大模型链评估与回归测试

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本工具提供了一套全面的、可复现的LLM链和智能体评估系统。它集成了黄金数据集管理、LangSmith评估、RAGAS指标、deepeval LLM判别等功能。适用于为新构建的链条设置质量基线、诊断模型切换后的性能退化，以及在CI/CD流程中设置回归检测门禁。

Runway AI视频生成工具包

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本技能提供RunwayML平台的集成模式，专注于AI视频和图像生成。用户可以通过Python SDK调用API，实现从文本提示到视频素材的自动化创建流程。适用于需要程序化访问前沿创意AI能力，构建媒体处理和创意应用场景的开发人员。

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