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多智能体系统架构设计

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这是一个用于设计、架构和评估复杂多智能体系统的全套工具箱。它提供从系统架构模式（如群体、分层）、智能体角色定义，到通信协议、工具设计原则和安全防护的全面指导，帮助构建稳健、可扩展的AI工作流。

智能体记忆系统架构

agent-memory-systems

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能深入探讨了智能体（AI Agent）的记忆系统架构。它涵盖了短期上下文、长期向量存储和认知架构（CoALA模型：语义、情景、程序性记忆）的理论及实践。学习如何设计有效的记忆检索机制，选择合适的向量数据库和嵌入模型，从而构建具备长期记忆和高度上下文理解能力的AI应用。

自主AI智能体架构设计

ai-agents-architect

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能专注于自主AI智能体的完整架构设计与构建。涵盖工具调用、分层记忆系统（情景、语义、工作记忆）、高级规划策略（ReAct、计划执行）和多智能体编排。旨在构建具备高自主性但同时可控的AI系统，重点解决复杂任务链中的错误处理、鲁棒性和系统可观察性。

自主AI智能体架构设计

ai-agents-architect

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能专注于自主AI智能体的完整架构设计与构建。涵盖工具调用、分层记忆系统（情景、语义、工作记忆）、高级规划策略（ReAct、计划执行）和多智能体编排。旨在构建具备高自主性但同时可控的AI系统，重点解决复杂任务链中的错误处理、鲁棒性和系统可观察性。

攻击路径与风险可视化

attack-tree-construction

sickn33/antigravity-awesome-skills

用于构建全面的攻击树模型，系统地可视化和分析潜在的威胁路径。它帮助用户识别系统防御中的薄弱环节，量化安全风险，并为利益相关者提供清晰的沟通依据。适用于进行专业的安全评估和风险管理。

攻击路径与风险可视化

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sickn33/antigravity-awesome-skills

用于构建全面的攻击树模型，系统地可视化和分析潜在的威胁路径。它帮助用户识别系统防御中的薄弱环节，量化安全风险，并为利益相关者提供清晰的沟通依据。适用于进行专业的安全评估和风险管理。

大型语言模型上下文管理

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能集提供了一套高级的、结构化的LLM上下文管理策略。内容涵盖了智能总结、动态修剪、上下文路由和Token预算分配，旨在有效防止“上下文衰退”。它是构建复杂、长流程、多轮对话式AI系统的关键技术。

对话记忆系统

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sickn33/antigravity-awesome-skills

针对对话型大模型的持久化记忆方案，覆盖短期上下文、长期积累与实体事实的存储、检索与整合，帮助构建更聪明的会话型 AI。

声明式语言模型系统

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

DSPy 通过声明式方式构建复杂语言模型系统，组合模块化的 RAG 和智能代理流程，并自动优化提示与模块，提升 LM 应用的可靠性与可维护性。

FAISS：高效向量相似性搜索库

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

FAISS（Facebook AI Similarity Search）是一个用于高效相似性搜索和聚类的库。它支持对数十亿级别的密集向量进行索引和搜索，具备GPU加速和多种索引类型（如Flat、IVF、HNSW）。适用于构建需要超高吞吐量和低延迟的超大规模应用，特别是在RAG、推荐系统等领域，用于快速的k-NN检索或纯向量相似度匹配。

混合搜索实现

hybrid-search-implementation

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能指导如何结合向量语义搜索和关键词精确匹配，实现混合搜索。它适用于构建高级RAG系统、自定义搜索引擎，或在需要同时捕获语义理解和精确术语匹配的场景，从而大幅提高信息检索的召回率和准确性。

异步视频工作流

klingai-async-workflows

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

使用 Kling AI 构建异步视频生成工作流，结合队列、工作器和状态机，实现事件驱动的管道调度与监控，便于在更大系统中集成并可靠完成作业。

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