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人形机器人会议投稿策略指南

ieee-ras-international-conference-on-humanoid-robots
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
452
这是一个为人形机器人领域的学术论文准备的投稿策略工具。它指导作者如何从技术角度（如全身控制、具身证据和感知集成）重新构建和定位论文，确保其符合该顶会的要求。内容涵盖了投稿的范围、必须提供的证据类型，并指导如何将论文与其他机器人会议区分开来。
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口语语言技术会议投稿指南

ieee-spoken-language-technology-workshop
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
491
本指南为目标投稿IEEE口语语言技术研讨会（SLT）的作者提供全面的定位咨询。它详细阐述了口语语言理解、对话和语音系统等主题的研究，如何调整论文范围、构建证据链，并重构叙述结构，从而提高在顶级计算机科学会议的投稿成功率。
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顶级AI会议实验审计指南

ijcai-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
97
本指南为撰写顶级AI会议论文（如IJCAI）提供了全面的实验审计标准。它指导用户如何构建严谨的实验设计，要求报告完整的基线对比、消融实验、超参数细节、计算环境和伦理风险，确保研究结果具备高度的可复现性和学术说服力。
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自动规划会议投稿策略指南

international-conference-on-automated-planning-and-scheduling
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
139
该指南为目标投稿ICAPS等顶级会议的作者提供帮助。它帮助作者重新构建自动规划与调度论文的叙事结构，详细指导如何定位贡献点、确定所需的实证或理论证据、优化核心术语，以及如何将论文与相关领域其他会议进行战略对比。适用于投稿策略制定和稿件校准。
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AAMAS多智能体系统投稿指南

international-conference-on-autonomous-agents-and-multiagent-systems
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
192
本指南是为投稿至国际自主智能体和多智能体系统会议（AAMAS）的作者准备的。它帮助作者从策略角度定位论文，强调自主智能体、多智能体学习、博弈论交互和去中心化决策等核心主题。内容涵盖了投稿的框架构建、证据展示要求和风险评估，确保研究重点符合会议的专业领域。
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ICCV顶级会议投稿与定位策略

international-conference-on-computer-vision
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282
本工具旨在指导作者如何为IEEE/CVF国际计算机视觉顶会（ICCV）优化论文的定位和结构。它帮助用户评估论文的会议匹配度、完善实验证据（如消融实验、基线对比），并构建符合顶级会议要求的学术叙事，涵盖从基础模型到视频识别等所有CV领域。
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顶级机器学习会议论文定位策略

international-conference-on-machine-learning
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
67
本指南为目标顶级AI/ML会议（如ICML）的作者提供完整框架。它涵盖学术定位、识别核心机器学习贡献、构建论文叙事结构（问题、时代背景、新颖点），并建立了严格的证据标准，包括基线对比和消融实验。此外，还指导作者如何将工作与周边会议（如NeurIPS, ICLR）进行有效区分。
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满意性测试会议投稿指南

international-conference-on-theory-and-applications-of-satisfiability-testing
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341
本指南旨在指导作者如何为“可满足性测试理论与应用国际会议”（SAT）优化论文的定位与结构。内容涵盖了MaxSAT、SMT和证明复杂性等核心技术，详细指导作者如何构建足够的证据链、调整论文框架，确保投稿内容与该顶会高度专业化的要求相匹配。
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自然语言生成会议投稿定位

international-natural-language-generation-conference
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
254
该指南旨在帮助学术研究人员针对国际自然语言生成会议（INLG）优化论文投稿策略。它详细指导作者如何精确地定位研究贡献、构建必要的证据链（如严格的评估和可控性指标），并确保稿件在自然语言生成、对话和大型语言模型等领域符合顶级计算机科学会议的标准和要求。
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机器人研究会议投稿定位指南

international-symposium-on-robotics-research
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99
本指南帮助作者为机器人研究论文（如ISRR）确定最佳的会议定位和投稿策略。它指导用户评估论文的范围匹配度、构建必要的证据支撑，并学习如何将论文从期刊或预印本风格重构为顶级会议叙事，适用于具身智能和基础机器人学研究。
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语音实验设计与报告指南

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479
本指南详细介绍了语音处理领域（如自动语音识别、文本转语音、说话人验证等）实验设计、评估和报告的最佳实践。它涵盖了必须使用的核心指标、构建可靠基线、进行显著性检验（如自助法、置信区间）以及确保条件覆盖的各个方面，旨在提高学术论文的科学严谨性。
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ML系统评估方法论指南

mlsys-experiments
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375
本指南为机器学习系统设计了全面、严谨的评估框架。它详细指导作者如何选择代表性工作负载、与当前最佳基线进行公平比较、报告关键性能指标（吞吐量、p99延迟、内存和成本），并构建消融和扩展性证据，确保实验结果具有高可信度。
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