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动态上下文管理与编排
context-manager
sickn33/antigravity-awesome-skills
430
该技能专注于设计和实现高级AI上下文架构。它擅长整合智能记忆系统、向量数据库和知识图谱,确保AI应用在复杂的、多智能体的工作流中保持连贯、相关且可扩展的状态。适用于企业级RAG系统和状态化AI开发。
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Groq应用参考架构设计
groq-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
278
本指南提供了一套基于Groq LPU推理API的生产级参考架构蓝图。它系统地展示了如何根据延迟、质量或成本需求实现模型路由、流式数据管道,并构建了多提供商故障转移机制(如Groq到OpenAI备份)。适用于设计和优化复杂的、高弹性的AI应用系统。
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Ideogram AI图像生成参考架构
ideogram-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
90
这是一个用于构建大规模AI图像生成系统的参考架构。它指导开发者如何建立完整的资产生成流程,包括使用结构化模板确保品牌风格一致性,调用Ideogram的多API功能,并实现从图像生成到最终CDN部署的完整工作流。适用于构建品牌资产系统和可扩展的AI集成。
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LLM应用模式与架构
llm-app-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
283
本技能集提供了一套生产级的LLM应用开发蓝图。它全面覆盖了RAG(检索增强生成)的完整流程,从文档切块到混合检索。此外,书中还详细介绍了ReAct等高级Agent架构模式,帮助开发者构建具备复杂推理和工具使用能力的企业级AI系统。
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智能体内存系统设计
memory-systems
sickn33/antigravity-awesome-skills
423
本技能专注于设计和构建复杂、分层的AI智能体内存架构。它超越了简单的上下文窗口和向量存储的局限,引入了短期、长期和基于图谱的内存系统。使用此技能可确保智能体在会话间保持记忆持久性,维护实体一致性,并在累积的知识库上进行高级、关系驱动的推理,包括时序知识追踪。
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学术论文图表AI生成器
paper-illustration
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
62
专业的学术论文图表生成工具。它采用多阶段、迭代式的流程,利用AI模型(如Gemini和Claude)来解析请求、优化复杂的架构布局、检查学术规范(如CVPR/NeurIPS风格),最终生成达到出版级别的高质量插图和流程图,专为科研人员设计。
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临床AI系统集成参考架构
abridge-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
107
本文档提供了完整的参考架构蓝图,用于指导将环境AI(Abridge)系统集成到多地点、大型医疗健康体系中。详细覆盖了数据流、组件设计、FHIR R4标准,以及与Epic/Athena等主流电子病历系统(EHR)的合规集成流程。
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CoreWeave GPU云参考架构
coreweave-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
347
本参考架构提供了一套在CoreWeave GPU云上部署机器学习模型的完整蓝图。它详细描述了多模型服务(如vLLM, TGI)的Kubernetes部署结构、共享持久化存储(PVC)以及基于KServe/Knative的自动扩缩容机制。适用于设计鲁棒的MLOps流程、规划高性能多模型推理服务,或建立标准的GPU云部署规范。
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伊托数据图谱研究代理设计
ito-data-atlas-agent
affaan-m/ECC
139
该技能用于设计伊托数据图谱代理的架构,专注于复杂的量化研究流程。它帮助进行市场发现、构建候选预测市场篮子、草拟参数修改,并将结果交由人工审核。本技能仅用于工作流和架构规划,不执行任何实时交易指令。
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AI解决方案架构顾问
00-andruia-consultant
sickn33/agentic-awesome-skills
61
Andru.ia首席解决方案架构师技能。诊断工作区状态,区分全新(Pure Engine)或已有(Evolution)项目,为西班牙语AI项目制定最优技术路线图并组建专家小组,生成tareas.md和plan_implementacion.md等产物。
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智能体内存系统设计
memory-systems
sickn33/agentic-awesome-skills
259
本技能专注于设计和构建复杂、分层的AI智能体内存架构。它超越了简单的上下文窗口和向量存储的局限,引入了短期、长期和基于图谱的内存系统。使用此技能可确保智能体在会话间保持记忆持久性,维护实体一致性,并在累积的知识库上进行高级、关系驱动的推理,包括时序知识追踪。
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MuAPI媒体生成
muapi-media
sickn33/agentic-awesome-skills
354
使用MuAPI的架构驱动异步API生成图像和视频。本技能涵盖模型发现、请求准备、安全提交及结果轮询,确保密钥安全并高效完成媒体生成任务。
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1
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简体中文
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