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人工智能推荐画布

recommendation-canvas

deanpeters/Product-Manager-Skills

用推荐画布梳理 AI 产品想法，从商业与用户成果、假设、定位、风险到成功指标，帮助以周密逻辑争取投资与资源支持。

提示优化助手

github/awesome-copilot

通过Joyride逐步梳理任务范围、交付物、约束和成功标准，帮助用户优化提示词，并将最终Markdown复制到剪贴板，过程中不会编写代码。

机器学习理论相关工作撰写指南

colt-related-work

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南详细指导理论机器学习论文如何撰写“相关工作”章节。它强调从定性描述转向定量证据，要求用户构建对比表格，系统性梳理不同知识领域（如统计学、复杂性理论）的先验工作和开放问题，从而确保研究贡献和创新点达到最高的学术严谨度。

Ouroboros：AI规范生成引擎

Ouroboros是一款复杂的AI需求结晶引擎，专为稳健的AI工作流设计。它能够利用苏格拉底式访谈暴露隐藏假设，生成不可变的种子规范，并执行严格的三阶段评估，将模糊的高层想法转化为可执行、经过验证的规范。适用于需要系统化梳理和固化复杂AI项目需求的产品经理和开发者。

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