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上下文工程基础知识

context-fundamentals

sickn33/antigravity-awesome-skills

介绍语言模型推理时的上下文组成与约束，帮助工程师梳理指令、工具、检索、历史和输出的组织方式，从而调优代理行为并控制令牌成本。

人工智能推荐画布

recommendation-canvas

deanpeters/Product-Manager-Skills

用推荐画布梳理 AI 产品想法，从商业与用户成果、假设、定位、风险到成功指标，帮助以周密逻辑争取投资与资源支持。

根因分析工作流

analyze-project

sickn33/antigravity-awesome-skills

分析 Antigravity AI 编码会话，梳理范围变化、返工模式与根因，提供基于证据的提示优化与流程建议。

研究评审工作流

research-review

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

通过 Codex MCP 调度 GPT 进行多轮高推理研究评审，梳理背景、批评、反馈、实验计划，并记录结论与 TODO。

评审视角消融实验助手

ablation-planner

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

帮助 ML 团队以评审视角系统制定消融实验，涵盖背景梳理、实验结构化、可行性评估与预算敏感排序，直至执行。

提示优化助手

github/awesome-copilot

通过Joyride逐步梳理任务范围、交付物、约束和成功标准，帮助用户优化提示词，并将最终Markdown复制到剪贴板，过程中不会编写代码。

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