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临床证据检索与决策支持
openevidence-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
259
该工作流为临床专业人员提供了一个全面的证据检索和分析系统。它支持用户根据专业领域、证据级别等进行精确的临床文献检索,并能自动检查药物相互作用,查找各权威机构(如ACC/AHA, NICE)的最新临床指南。输出结果包含结构化引用、置信度和证据等级,旨在支持准确的临床决策。
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PerplexityAI 自动化工具
perplexityai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
499
介绍如何通过 Composio 的 Rube MCP 客户端连接 Perplexityai,从 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新工具 Schema,到通过 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 执行操作,并强调连接检查与会话复用。
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Remove Bg 自动化指南
remove-bg-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
374
通过 Rube MCP 驱动 Composio Remove Bg 工具的自动化流程指导,包含工具发现、连接检查、模式兼容和执行步骤,确保稳定完成去背景任务。
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Retell AI语音代理部署清单
retellai-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
293
本技能提供了一份全面的生产环境部署检查清单和SDK模式。适用于使用Retell AI构建和管理AI语音代理、电话呼叫自动化及相关语音交互系统,确保生产环境的稳定性和可靠性。
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Rosette文本分析自动化
rosette-text-analytics-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
235
通过 Composio 的 Rube MCP 自动执行 Rosette 文本分析任务,强调先搜索工具、检查连接与 schema,再按规范调用执行,确保流程稳定可靠。
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Scrapegraph AI 自动化操作指南
scrapegraph-ai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
368
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Scrapegraph AI 操作,指导先发现工具、再检查连接、按当前 schema 执行任务,并合理复用会话、处理分页。
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Solana 安全扫描
solana-vulnerability-scanner
trailofbits/skills
474
该技能对原生 Solana 或 Anchor 程序执行安全审计,检测 6 类关键漏洞(任意 CPI、PDA 校验缺失、权限/签名检查遗漏、伪造 sysvar、指令自省不当等),适用于上线前评估与跨程序调用审查。
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Stannp 自动化
stannp-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
97
通过 Composio 的 Rube MCP 完成 Stannp 操作的自动化:先搜索工具确认 schema,再检查连接激活,按规定字段执行接口,并复用会话与内存参数,确保流程稳定。
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变换器机制可解释性分析
transformer-lens-interpretability
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
259
这是一个用于大型语言模型的机制可解释性研究库。它允许用户通过HookPoints和激活缓存来深入检查和操作Transformer模型的内部机制,例如注意力模式、残差流和MLP输出。该工具对于逆向工程模型算法、执行因果追踪和分析模型内部电路至关重要。
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机器学习训练数据安全管理
vastai-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
158
本指南提供了在云端GPU实例(如Vast.ai)上安全管理训练数据和模型工件的完整流程。它涵盖了数据传输(SCP、压缩、云存储)、AES-256加密实现、模型检查点到S3的持久化,以及实例销毁前的安全数据清理,确保了整个机器学习项目的合规性和数据完整性。
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Vast.ai上的机器学习部署指南
vastai-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
169
本指南提供了一套完整的机器学习工作流部署解决方案,专门用于Vast.ai GPU云平台。内容涵盖了从优化Docker镜像以提高效率,到使用自动化Python脚本进行资源搜索和实例创建,再到数据传输和部署后健康检查的全流程指导,确保ML服务能够稳定、高效地运行。
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Vast.ai GPU生产级部署检查表
vastai-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
307
这份清单旨在指导用户在Vast.ai上部署大规模、生产级的GPU工作负载。它系统性地覆盖了从账户认证、实例选型、数据加密、检查点管理、到处理竞价实例中断、成本控制及性能监控等所有关键步骤,确保深度学习任务的稳定可靠运行。
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