下载

Skill UI

浏览并发现 5998+ 精选技能

全部编程开发人工智能设计创意产品商业数据科学市场营销职场通用效率工具硬件工程语言学习

搜索模型性能，共找到 14 条记录

默认排序最新上传最多下载

Deepgram 性能调优指南

deepgram-performance-tuning

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

针对 Deepgram 转录，指引如何做音频预处理、连接池、模型选择、流式传输、并发控制与缓存策略，从而提升速度、降低延迟，适用于高负载语音管道。

推理延迟分析器

inference-latency-profiler

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能自动处理推理延迟分析器相关任务，在 ML 部署场景中提供模型服务、MLOps 管道、监控和生产优化等按步骤指导，生成生产级代码并校验输出标准，助力快速完成推理性能调优。

Mistral 性能调优指南

mistral-performance-tuning

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

指导团队通过选择合适模型、启用流式、缓存确定性请求、精简提示语和控制并发来降低 Mistral AI 的响应延迟并提升吞吐量。

OpenRLHF高性能训练

openrlhf-training

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

OpenRLHF 是基于 Ray 与 vLLM 的高性能 RLHF 框架，通过 ZeRO-3 与 GPU 资源共享加速 PPO、GRPO、RLOO 和 DPO 等算法的 7B-70B+ 大模型分布式训练。

OpenRouter 模型路由

openrouter-model-routing

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

实现 OpenRouter 模型路由，支持 A/B 测试、渐进发布与性能驱动的模型选择，便于在多个环境中优化多模型部署与实验。

深度学习模型优化

optimizing-deep-learning-models

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

通过分析模型结构、数据与指标，自动选择优化器、调度学习率和正则化方法，生成优化后的代码并评估准确率、训练时间与资源消耗，适合需要提升性能与效率的深度学习模型。

结构化文本生成

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

Outlines 通过 CFG+FSM 策略配合 Pydantic 模型，确保 JSON/XML 等结构化输出合法，并兼容 Transformer、vLLM、llama.cpp 等本地模型，方便高性能推理。

Perplexity 性能调优

perplexity-performance-tuning

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

通过挑选合适模型、缓存查询哈希、为长研究启用流式输出以及对请求进行批处理和去重，提升 Perplexity Sonar API 在研究和事实核查类场景下的响应速度和成本效率。

高级提示工程实践

prompt-engineer

Jeffallan/claude-skills

引导团队设计、优化与评估大模型提示，涵盖结构化输出、系统角色与防护、思维链等技巧，并通过测试与性能度量保证可靠性。

简易偏好优化训练

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

SimPO 提供一种无需参考模型的偏好优化方案，能够在单节点、有限算力下更快、更简单地对齐大模型，相比 DPO/PPO 性能更好，适合希望快速训练的偏好对齐场景。

TensorBoard 可视化工具集

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

TensorBoard 是谷歌的 ML 可视化工具，可查看训练损失/准确度曲线、对比实验、调试模型、展示图结构、低维空间投影与性能剖析，适配 PyTorch 与 TensorFlow。

模型版本追踪

tracking-model-versions

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

通过model-versioning-tracker插件帮助Claude自动管理AI/ML模型版本、记录性能、跟踪谱系并实现版本检索，适用于需要模型注册或部署支持的场景。

语言