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搜索模型服务，共找到 44 条记录

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本地GGUF大型语言模型部署

huggingface-local-models

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供了一套完整的指南，用于利用 llama.cpp 框架和 GGUF 格式在本地部署大型语言模型（LLMs）。它涵盖了在 Hugging Face Hub 搜索模型、选择最佳量化配置，以及运行支持 CPU、Mac Metal、CUDA 和 ROCm 等多种硬件后端的本地推理服务器。支持实现兼容 OpenAI 格式的 API 接口，适用于需要离线、私密部署的大模型推理场景。

上下文预算与LLM优化

本工具用于审计Claude Code会话中所有组件（如代理、技能、规则和MCP服务器）的Token消耗。它能分析上下文开销，识别冗余或臃肿的组件，并生成详细的上下文预算报告。帮助用户管理Token使用量，确保模型运行效率和性能。

机器学习理论论文数值展示规范

colt-experiments

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为撰写理论机器学习论文（如COLT）的作者提供关于数值内容纳入和设计的详细规范。核心原则是：数值展示必须服务于理论证明，用于可视化已证明的边界、相变或模型分离，而非替代理论推导。强调了绘图的严谨性、报告变异性以及学术诚信。

基因组智能DNA模型

genomic-intelligence

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

利用托管式Transformer DNA语言模型，通过REST API或MCP服务器直接从DNA序列预测调控特征、基因结构和表达。包含六个任务：启动子、剪接位点、增强子、染色质状态、表达量、基因注释。无需本地GPU。

OpenMed MCP服务器工具部署

deploying-openmed-mcp

maziyarpanahi/openmed

该技能部署了OpenMed模型上下文协议（MCP）服务器，将临床NLP工具（如命名实体识别、PII提取和去标识化）封装为可调用的工具。它允许AI智能体和聊天客户端通过工具调用来使用OpenMed功能，并在本地设备上安全运行，确保用户数据隐私。

OpenMed临床NLP REST API部署

serving-openmed-rest-api

maziyarpanahi/openmed

本技能提供OpenMed的FastAPI RESTful服务，用于构建自托管的临床NLP微服务。它核心功能包括临床命名实体识别（NER）、个人身份信息（PII）提取和去识别化处理。适用于需要将模型部署为内部API、进行批处理或构建安全推理层级的场景，支持模型生命周期管理和动态批处理。

直布罗陀法律合规与信息公开指南

gibraltar-law-osint-philip-vasquez

lawve-ai/awesome-legal-skills

本文件是为AI助手设计的全方位司法管辖区参考资料。它旨在确保针对直布罗陀的法律、监管和合规研究的准确性，修正AI模型在将英格兰法律应用于直布罗陀独特法律体系时可能出现的系统性错误，涵盖了宪法、法院结构、金融服务和公共信息源。

伊托推理服务与资源预订

本技能描述了在伊托计算平台上部署模型推理服务的标准合同和流程。它规定了在确认计算预订后，如何安全地交付一个不可变的推理服务清单。整个流程包含多个严格的门控机制，包括权限验证、清单完整性校验和幂等性密钥的使用，确保了高级AI模型部署的稳定性和可靠性。

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