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Hugging Face 评估管理
hugging-face-evaluation
sickn33/antigravity-awesome-skills
75
该技能在 Hugging Face 模型卡中添加结构化评估数据,支持从 README 表格提取、从 Artificial Analysis 导入基准分数,并借助 vLLM/lighteval 运行自定义评估,自动生成 model-index 格式元数据并可通过 Jobs 或 PR 提交更新。
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Hugging Face TRL 模型训练
hugging-face-model-trainer
sickn33/antigravity-awesome-skills
335
在 Hugging Face Jobs 上使用 TRL(SFT/DPO/GRPO/奖励建模)训练或微调语言模型,提交脚本到 hf_jobs 并通过 Trackio 实时监控,支持 GGUF 导出及云 GPU 自动管理。
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Stability AI 图像生成器
stability-ai
sickn33/antigravity-awesome-skills
492
通过 Stability AI 的 SD3.5、Ultra 和 Core 模型生成高质量图像,涵盖文本生成、图像转图像、局部修复、超分辨率、去背景、替换、抹除等操作,并提供 15 种风格预设,满足电影感、插画、商业视觉等需求。
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LeCun 辩论与立场
yann-lecun-debate
sickn33/antigravity-awesome-skills
428
提供 Yann LeCun 辩论风格的专业技能,详列对大型语言模型的技术批判、与 Hinton/Sutskever 等的论战、存在性风险立场与因果模型观点,可用于特定讨论或模拟辩论。
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Yann LeCun 技术模块
yann-lecun-tecnico
sickn33/antigravity-awesome-skills
356
涵盖CNN原理、反向传播、JEPA(I/ V/ MC)、AMI、自监督学习(SimCLR、MAE、BYOL)、能量模型及完整 PyTorch 实现的深度技术模块,适合需要 Yann LeCun 级别专业指导的场景。
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AI.MD结构化指令转换
ai-md
sickn33/antigravity-awesome-skills
383
将 CLAUDE.md 等自然语言指令转为 AI.MD 的结构化标签格式,减少 token、提高模型执行率,适合在不同 LLM 工具间迁移规则并强化合规性。
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本地大模型部署指南
local-llm-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
472
提供本地大模型部署的全流程指引,包括推理引擎、量化格式、模板配置,强调显存计算与隐私保护,助力在有限硬件上安全运行。
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fal.ai 媒体生成套件
fal-ai-media
affaan-m/everything-claude-code
346
通过 fal.ai MCP 聚合图像、视频、音频生成模型,支持 Nano Banana 快速草图与高保真渲染、Seedance/Kling/Veo 3 生成带声音的视频,以及 CSM-1B 和 ThinkSound 的语音/音效生成,用统一工具链响应各类媒体创作需求。
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LLM结构化输出策略
llm-structured-output
sickn33/antigravity-awesome-skills
274
指导如何通过严格 schema、数据提取提示、多厂商(OpenAI、Anthropic、Google)与本地模型的结构化输出配置,结合验证、重试与日志,可靠获取可直接入代码的 JSON/枚举数据。
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