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AWS Bedrock智能体核心管理
aws-agentic-ai
sickn33/antigravity-awesome-skills
469
该指南是AWS Bedrock智能体核心的综合专家,用于指导用户如何大规模部署和管理AI智能体。它涵盖了从服务选择(如运行时、记忆、身份验证等)到部署模式、凭证管理及复杂集成工作流的完整生命周期。
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异常认证模式检测
detecting-anomalous-authentication-patterns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
219
该技能利用用户和实体行为分析(UEBA)、统计基线和机器学习模型,持续监控认证日志。可实时识别不可能旅行、凭证堆积、暴力破解和账户被盗用等高级威胁,是安全运营和身份访问管理的核心工具。
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Cohere SDK最佳实践模式
cohere-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
371
本文件提供了使用 TypeScript 和 Python 实现 Cohere AI API v2 的生产级代码模式和最佳实践。涵盖了单例客户端管理、重试机制、类型安全的聊天封装、流式处理、嵌入、重排和结构化JSON输出等核心功能。适用于建立团队编码标准或优化现有AI集成。
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CoreWeave GPU工作负载模式
coreweave-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
395
该SDK提供了一系列生产级的Python模式,用于在CoreWeave平台上管理GPU计算任务。它帮助用户定义GPU资源规格、设置节点亲和性,并生成完整的Kubernetes部署模板。适用于构建稳定可靠的AI推理客户端、管理GPU基础设施或自动化复杂的AI工作流。
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ElevenLabs SDK最佳实践模式
elevenlabs-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
240
本指南提供了用于ElevenLabs TTS服务的生产级设计模式,涵盖了从单例客户端管理、类型安全的语音服务封装、到复杂的错误分类和并发请求队列处理等最佳实践。适用于构建稳定、可靠、可扩展的语音AI应用。
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Runway AI视频生成集成
runway-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
456
本技能用于集成Runway ML平台,允许开发者通过Python SDK编程方式生成高质量视频和编辑图像。适用于任何需要利用先进AI创意功能,例如将文本提示转换为视频,或在CI/CD流程中管理复杂创意任务的场景。提供了完整的API调用模式和错误处理指南。
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Runway AI视频生成和编辑
runway-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
322
本技能提供RunwayML API的实现模式和SDK示例,用于进行高级的AI视频生成、图生视频任务和创意工作流。用户可以利用此工具生成电影级内容、编辑多媒体素材,并有效管理API使用成本。
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Together AI SDK开发模式
together-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
376
本技能包提供了使用Together AI API的生产级开发模式。它包括单例客户端管理、带重试逻辑的错误封装和请求构建器,用于处理所有LLM推理任务。内容涵盖了OpenAI兼容API的使用,确保开发者能够构建稳定、高性能的AI应用,并支持聊天、嵌入和微调等多种场景。
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AI协议别名加载工具
pua-mama
tanweai/pua
283
这是一个用于代码模型的CLI别名工具,用于实现特定的“mama协议”。它负责加载并遵循一套结构化的协议,在保持严格的验证要求的同时,将可见的叙事风格切换为“中国妈妈唠叨模式”。该工具还会管理配置文件,确保在修改`~/.pua/config.json`时保留原有设置。
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定义认知模式与智能体决策
cognitive-pattern
ruvnet/ruflo
412
用于定义和管理智能体(Agent)的认知模式。它可以将复杂的推理策略,如决策树、思维链(CoT)等,结构化地固化为系统流程。这有助于构建能够逐步分解问题、持续学习和优化决策的智能系统。
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持续学习行为模式提取器
continuous-learning-v2
affaan-m/ECC
50
这是一套高级的持续学习系统,能够通过捕获代码会话中的行为(如用户修正、工具使用等),自动提取原子级的“行为本能”(Instincts)。它会根据置信度对这些模式进行评分,并支持将这些本能进化为完整的技能、命令或智能体。v2.1新增了项目范围管理,确保不同项目知识的隔离与复用。
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Ouroboros系统配置管理
ouroboros-config
Q00/ouroboros
405
这是一个用于管理Ouroboros系统全局配置的工具。它允许用户设置每个阶段的运行时参数、选择全局模型、配置大型语言模型后端,并管理智能体定义。该工具支持图形界面、远程SSH以及聊天等多种交互模式,无论在何种环境下都能保证配置的一致性,非常适合优化复杂的AI工作流。
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