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Runway AI 视频生成工具包

runway-debug-bundle

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本调试工具包提供了RunwayML的开发模式和SDK集成指南，专注于AI视频生成和创意内容创建。用户可以通过此工具包执行图像转视频等高级任务，它包含了完整的代码示例和错误处理机制，非常适合需要将专业级AI视频功能集成到应用中的开发者。

Runway AI视频生成工作流

runway-performance-tuning

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南详细介绍了RunwayML平台的性能调优和实现模式。它提供了一个实用的Python SDK代码示例，用于执行高级AI任务，包括使用gen3a_turbo等模型进行图像到视频的转换和高质量创意内容的生成。适用于需要将创意AI能力集成到应用中的开发者。

Runway AI视频生成工作流

runway-rate-limits

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供Runway ML平台的API使用指南和实现模式，重点演示了如何使用Python SDK进行图像到视频的生成。内容涵盖了完整的开发流程，并详细指导用户如何处理API速率限制、认证失败以及配额不足等常见错误，确保AI视频生成任务顺利完成。

Runway AI视频生成模式

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供了Runway SDK的完整实现模式，用于执行高级的AI视频生成任务。用户可以通过官方Python SDK，实现从文本描述生成视频、或将图片转化为视频等复杂的媒体创作流程。内容涵盖了部署、任务执行、结果获取和错误处理，适用于创意媒体自动化和视频生产工作流。

Runway AI视频生成工具包

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供RunwayML平台的集成模式，专注于AI视频和图像生成。用户可以通过Python SDK调用API，实现从文本提示到视频素材的自动化创建流程。适用于需要程序化访问前沿创意AI能力，构建媒体处理和创意应用场景的开发人员。

Runway Webhooks AI视频生成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能为Runway Webhooks提供了实现模式，用于处理AI视频生成、图像编辑和创意AI工作流。通过使用Python SDK示例，开发者可以触发复杂的视频创建任务（如图生视频），并处理异步结果。适用于将高端创意AI功能集成到开发应用中。

Together AI SDK开发模式

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能包提供了使用Together AI API的生产级开发模式。它包括单例客户端管理、带重试逻辑的错误封装和请求构建器，用于处理所有LLM推理任务。内容涵盖了OpenAI兼容API的使用，确保开发者能够构建稳定、高性能的AI应用，并支持聊天、嵌入和微调等多种场景。

Together AI迁移与API指南

together-upgrade-migration

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南旨在为使用Together AI平台的开发者提供全面的API迁移和升级策略。内容详细覆盖了模型ID弃用、微调/聊天补全的API模式变更，帮助用户确保其应用程序在推理和模型部署过程中保持高可用性和兼容性。

分析Copilot历史生成个性化指令

vardoger-analyze

github/awesome-copilot

该工具利用本地的`vardoger` CLI读取您的GitHub Copilot命令行历史记录。它深入分析您的编码习惯、行为模式和使用风格，从而生成一套高度个性化的使用指令。这些指令会被安全地写入本地配置文件，使Copilot能够根据您的个人风格进行定制化调整，提供更贴合您使用习惯的AI辅助体验。所有操作均在本地完成，保护数据隐私。

AI协议别名加载工具

这是一个用于代码模型的CLI别名工具，用于实现特定的“mama协议”。它负责加载并遵循一套结构化的协议，在保持严格的验证要求的同时，将可见的叙事风格切换为“中国妈妈唠叨模式”。该工具还会管理配置文件，确保在修改`~/.pua/config.json`时保留原有设置。

认知推理与智能体校验系统

ejentum-reasoning-harness

sickn33/antigravity-awesome-skills

该系统提供了一套完整的认知操作库，用于指导复杂AI智能体进行批判性思维。它包含推理、代码、反欺骗和记忆四大专用校验模块，能有效避免幻觉、推理衰退等常见智能体故障。调用时，智能体获取的不是最终答案，而是一个包含失败模式、执行流程和校验测试的结构化“脚手架”，确保输出结果的健壮性和自我验证性。

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