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API 安全测试实战
conducting-api-security-testing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
134
指导安全测试人员基于 OWASP API Security Top 10 对 REST、GraphQL 和 gRPC 接口进行发现、认证、授权、输入校验及注入等方面的全面安全测评,结合 Burp Suite、Postman 和自定义脚本验证各种权限级别。
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JWT算法混淆攻击
exploiting-jwt-algorithm-confusion-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
73
指导安全测试人员分析有效 JWT、获取公钥并制造 HS256、alg:none 或头部注入攻击,以在授权评估中检测算法混淆导致的签名绕过风险。
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NoSQL注入攻击利用
exploiting-nosql-injection-vulnerabilities
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
351
在渗透测试或漏洞猎人任务中,检测并利用 MongoDB/CouchDB 等 NoSQL 数据库的注入缺陷,通过操控运算符绕过认证、提取数据并演示查询处理中的风险。
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类型安全的AI代理
pydantic-ai
sickn33/antigravity-awesome-skills
344
PydanticAI 将 Pydantic 的类型校验带到 LLM 代理中,通过结构化输出、依赖注入与多模型接入,让 Python 团队在构建、测试和复用智能客服或流程机器人时保持正确性与可测性。
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提示注入防护方案
detecting-ai-model-prompt-injection-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
201
通过正则签名、启发式评分与 DeBERTa 分类器三层联动,提前过滤 LLM 用户输入中的提示注入攻击,适用于安全监控、输入验证层或红队测试等场景。
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