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自动化IOC防混淆与共享流水线

building-ioc-defanging-and-sharing-pipeline
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
469
本技能描述了一个自动化流水线的构建过程，用于处理、清洗和安全共享IOCs。该流水线负责摄取来自不同来源的原始威胁指标，进行标准化和防混淆处理（如将'http://'转换为'hxxp://'），最终将指标转换为标准的STIX 2.1格式，并通过TAXII或MISP等平台进行安全分发。
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DeerFlow智能代理交互平台

claude-to-deerflow
bytedance/deer-flow
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本技能用于通过HTTP API与DeerFlow AI智能代理平台进行深度交互。它支持管理复杂的、多步骤的AI工作流，包括执行深度研究、代码运行、网页内容抓取和文件分析。适用于需要系统性、自动化处理和多轮次对话的复杂研究任务。
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临床深度学习医疗数据管道

pyhealth
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
397
PyHealth是一个用于临床和医疗深度学习的模块化Python工具包。它提供了一个标准化的五阶段流程（数据集→任务→模型→训练器→指标），用于处理复杂的、多模态的医疗数据，包括电子病历、生理信号和医学影像。可用于预测死亡率、再入院风险、药物推荐或进行医学编码映射。
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PyTorch Lightning 深度学习框架

pytorch-lightning
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
353
PyTorch Lightning是一个基于PyTorch的高级深度学习框架，旨在简化和规范整个机器学习工作流。它帮助用户将模型组织为LightningModule，自动化训练循环，并处理复杂的数据流程。框架支持多GPU/TPU分布式训练、集成各种实验日志记录（如W&B, MLflow）和自定义回调，极大地提升了大型AI项目开发的效率和可扩展性。
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Python科学计算与机器学习

scikit-learn
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
279
Scikit-learn是行业标准的Python机器学习库，为完整的机器学习生命周期提供工具。它涵盖了监督学习（分类、回归）、无监督学习（聚类、降维）、数据预处理、模型评估和构建生产级ML流水线。适用于需要进行复杂数据分析的科学计算和数据科学场景。
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Anthropic流式与批量处理工作流

anth-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南教授如何构建基于Anthropic API的高级工作流。它涵盖了两种核心模式：一是用于交互式UI的实时流式传输（SSE事件），二是消息批量API（Message Batches），可实现异步、成本更低的超大规模数据批处理。提供了Python和TypeScript的代码示例。
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Anthropic事件流与异步处理

anth-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
236
本技能涵盖了使用Anthropic Claude API实现事件驱动架构的关键模式。它详细介绍了两种高级处理方式：用于实时流式传输的SSE事件，以及用于批量、异步处理的大规模消息批次API。适用于构建实时聊天界面或需要处理大量数据的后台任务。
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Anthropic消息API进阶模式

clade-model-inference
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
292
本技能详细介绍了使用Anthropic Messages API的进阶用法。涵盖了实时流式响应处理、系统提示词设置、多模态视觉输入处理以及强制结构化JSON输出等高级功能。适用于构建复杂、健壮、多模态的AI应用场景。
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Anthropic核心消息API工作流

clade-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
158
本技能是Anthropic消息API的综合工作流指南，全面涵盖了与Claude模型交互的各种高级功能。包括流式响应、多模态视觉输入、使用系统提示进行结构化JSON输出，以及处理多轮对话等所有最新的API模式，是开发者集成Anthropic模型的首选入口。
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实时语音转写与AI深度分析

assemblyai-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工作流提供完整的音频处理能力，涵盖实时流式转写（适用于直播字幕和语音助手）和基于LeMUR的深度后处理。用户可以使用它来总结会议内容、根据转录稿件回答问题、提取待办事项，或对录制音频运行自定义LLM分析。
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语音转写速率限制处理

assemblyai-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供处理AssemblyAI API速率限制和限流的完整解决方案。它集成了指数退避、抖动算法、队列并发控制等高级模式，适用于构建需要处理大量音频数据流、要求高可靠性和高吞吐量的语音转写系统。
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Anthropic Claude SDK 最佳实践

clade-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了使用 Anthropic Claude API 的生产级最佳实践模式。它覆盖了TypeScript和Python客户端的配置、健壮的错误处理机制、各种流式传输实现、提示缓存以及批量任务处理，帮助开发者构建高性能、高可靠性的AI应用。
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