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本地大模型部署指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills

提供本地大模型部署的全流程指引，包括推理引擎、量化格式、模板配置，强调显存计算与隐私保护，助力在有限硬件上安全运行。

AI工程全流程手册

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sickn33/antigravity-awesome-skills

覆盖提示评估、上下文预算、RAG架构、安全审计、评估体系与产品洞察的六个AI工程流程，帮助团队在上线前做出一致、可复现的优化决策。

Terraform 安全审计

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

结合 Checkov、tfsec、Terrascan 与 OPA/Rego 策略，在 CI/CD 或审计流程中扫描 Terraform 代码/计划，提前发现过度权限、公开暴露及未加密等安全配置问题，确保云基础设施符合集群规范。

类型安全的AI代理

sickn33/antigravity-awesome-skills

PydanticAI 将 Pydantic 的类型校验带到 LLM 代理中，通过结构化输出、依赖注入与多模型接入，让 Python 团队在构建、测试和复用智能客服或流程机器人时保持正确性与可测性。

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