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凤凰评估工具包
phoenix-evals
github/awesome-copilot
169
Phoenix Evals 帮助团队为 AI/LLM 应用构建评估器,先用确定性代码,再参考 LLM,支持 Python 与 TypeScript 工作流,通过错误分析、RAG 与生产流程结合人工数据验证效果。
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多智能体协作与流程管理
multi-agent-collaboration
agentscope-ai/QwenPaw
166
该技能用于协调和管理多个专业AI智能体之间的协作流程。它支持列出可用智能体、发起实时的两方对话、提交复杂的后台任务(如数据分析或报告生成),并通过Session ID维持对话上下文。适用于任务需要多方专家知识或复杂流程协作的场景。
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南亚电影:演员生平信息定位
movie-indian-actor-chain
EverMind-AI/EverOS
387
当问题没有直接给出电影名称,但提供了演员或导演的生平细节(如出生年份、出道时节、家庭关系或奖项数量)时,使用此链式方法。核心流程是:利用独特的生平线索→精准定位人物身份→检索其完整的电影作品列表→最终锁定目标电影,并进行所有约束条件验证。
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基因组区间嵌入
geniml
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
82
Geniml面向BED及scATAC-seq数据,用机器学习学习区域、元数据和细胞嵌入,支持相似度搜索、聚类、共识峰构建等基因组区间分析流程。
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自动化假设发现流程
hypogenic
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
281
Hypogenic 结合文献与数据,利用大模型自动生成与检验假设,适用于欺骗检测、内容识别、精神健康等经验研究,加速科研发现。
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临床深度学习管道构建工具
pyhealth
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
118
PyHealth是一个模块化的Python工具包,专用于利用复杂的医疗数据构建深度学习流程。它提供标准化的五阶段工作流(数据集→任务→模型→训练器→指标),支持处理电子健康记录、生理信号和医学影像。用户可以利用它来训练复杂的临床预测模型,如预测死亡率、再入院率或药物推荐,并包含医疗编码映射功能(如ICD、ATC)。
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预训练Transformer模型
transformers
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
188
用于处理NLP、计算机视觉、音频等多个领域的预训练Transformer模型。支持文本生成、分类、问答、摘要提取、图像检测等复杂任务,并提供模型微调和部署的完整流程,适用于构建专业级的AI应用。
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云端大模型回归测试
cloud-provider-regression-test
SharpAI/DeepCamera
276
本工具用于自动化执行所有已启用云端大语言模型(LLM)提供商的回归测试。它全面验证了连接性、标准聊天补全、结构化JSON输出以及SSE流式传输能力。适用于确保多云AI集成在持续集成/持续部署流程中的稳定性和可靠性。
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Cohere API V2快速上手指南
cohere-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
92
本指南提供了Cohere API v2的核心功能最小化示例,涵盖了聊天补全、文本嵌入和搜索重排等核心API。它详细介绍了基本使用流程和模式,并提供了TypeScript和Python两种语言的代码示例,是学习和快速集成Cohere AI功能的理想入门资料。
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ElevenLabs TTS与声音克隆工作流
elevenlabs-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本流程实现了基于ElevenLabs的文本转语音(TTS)和声音克隆功能。用户可以利用该流程生成高质量、可控的语音内容,包括高级音色和风格调节。它支持从音频样本进行即时声音克隆,并提供WebSocket流式传输,适用于构建实时聊天机器人、直播或需要低延迟音频的应用场景。
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使用Claude进行工具调用与功能实现
clade-embeddings-search
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
418
本指南介绍了如何使用Anthropic的工具调用(Function Calling)功能构建高级AI智能体。它允许Claude根据用户的请求,自动判断是否需要执行外部操作,例如查询数据库、调用API或读取文件。核心流程是:发送用户请求 -> Claude返回工具调用指令 -> 用户代码执行工具 -> 将结果反馈给Claude,从而生成最终的综合回答。这对于构建具备外部交互能力的智能体工作流至关重要。
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Abridge医疗AI持续集成
abridge-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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用于为Abridge临床AI集成构建完整的CI/CD流程。该流程通过GitHub Actions自动化执行,重点包括FHIR资源格式验证、PHI泄露扫描(确保HIPAA合规性)以及沙箱环境的端到端集成测试。确保医疗AI应用的安全性与可靠性。
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