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Interspeech论文终稿准备流程

interspeech-camera-ready
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南详细介绍了在Interspeech会议接受论文后，从匿名稿件到最终发表版（Camera-Ready）的全流程操作。内容覆盖了恢复作者信息、维护元数据准确性、完成作者注册，以及为会场展示（口头报告/海报）做准备，确保论文顺利发表。
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INTERSPEECH论文补充材料撰写指南

interspeech-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为作者提供了关于如何为INTERSPEECH论文准备和组织补充材料的专业指导。它清晰界定了核心可审查内容与可选辅助材料（如音频演示、扩展分析）之间的区别，强调主论文必须独立完整。内容涵盖了音频素材的精选、版面布局和审稿流程的最佳实践，助您最大化论文影响力。
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IROS视频补充展示指南

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本指南详细阐述了IROS会议视频补充材料的严格要求。它指导作者如何在60秒、10MB的限制内，以视频形式展示研究成果。重点强调使用真实、未剪辑的实验过程和标注失败案例来增强可信度，并提供了从身份匿名化到结构化展示的完整流程。
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NAACL论文投稿审核与准备指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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这是一份为目标投递NAACL学术会议的作者准备的深度审核指南。它详细指导用户检查论文在上传到ACL Rolling Review (ARR)系统时必须通过的所有技术和格式门槛。内容涵盖了匿名性、页数限制、结构声明的准确性等，确保论文在复杂的学术提交流程中万无一失。
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顶级学术论文评审流程诊断

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本技能模拟了顶级AI和机器学习会议（如NeurIPS）严格的同行评审流程。它帮助用户诊断论文在质量、清晰度、重要性、伦理和可复现性方面潜在的弱点。它指导识别AC和审稿人可能提出的决策性问题，帮助作者制定有针对性的修改和回复策略。
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NeurIPS投稿就绪度审核

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这是一个为大型AI会议（如NeurIPS）设计的投稿就绪度审核工具。它全面检查论文是否符合年度征稿通知(CFP)、双盲评审要求、格式规范、代码数据处理以及投稿流程中的所有细节，帮助作者避免临近截止日期的致命错误。
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AI实验设计与严谨性报告

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本技能为模式识别与人工智能领域的论文提供全流程的实验设计与结果呈现框架。它指导作者如何确保实验的严谨性，涵盖公平基线构建、统计显著性检验、组件级消融分析、数据泄漏排查以及性能开销报告等关键环节，确保研究成果经得起外审的严格质询。
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人工智能期刊投稿规范

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南是为撰写和打磨《模式识别与人工智能》期刊的学术长文所设计的全流程体例检查表。它涵盖了从首页范式（问题-不足-贡献）、摘要四要素、到严格的参考文献规范（GB/T 7714）、公式排版、图表细节等所有关键点，旨在确保稿件达到专业期刊发表水准。
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RecSys论文投稿审核指南

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这是一份为投稿至ACM RecSys会议的作者准备的综合审核清单。它指导用户完成论文投稿流程的关键步骤，包括选择正确的专业轨道、遵守严格的页面预算、确保彻底的双盲匿名化处理，并识别和修复常见的提交风险，如身份泄露和数据分割问题。
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WACV论文双轮评审流程模型

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本模型详细描绘了WACV等顶级计算机视觉会议的论文评审流程。该流程为两轮制，包括第一轮的评审结果（接收、修改重投、拒绝）、可选的反驳阶段，以及第二轮的最终决策。内容强调，作者应将精力聚焦于高质量的修改和完善，而非仅仅依赖反驳阶段来挽回论文命运。
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Scikit-learn Python机器学习库

scikit-learn
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Scikit-learn是Python领域标准的机器学习库。它提供全面的工具集，用于执行监督学习（如分类、回归）和无监督学习（如聚类、降维）。用户可以使用它来构建完整的机器学习流程，进行数据预处理、模型评估和优化，适用于构建端到端的各种数据科学和预测系统。
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智能体工作流审计与评分

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FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
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本工具用于系统性地审计和评分定义的AI智能体，确保其功能描述足够精确、工具权限范围安全，并适用于程序化的编排流程。它特别检查描述的歧义性、工具授权的过度宽松性，以及可能导致无头工作流中断的陷阱，适用于新智能体集成或多智能体工作流调试。
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