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自动化模型部署
deploying-machine-learning-models
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
90
该技能面向需要把训练完成的机器学习模型投入生产的场景,通过分析需求、生成 API 和部署代码、执行数据校验与错误处理,并自动化部署流程,确保模型在线服务稳定高效。
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分布式训练配置
distributed-training-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
496
提供分布式训练配置的自动化指导,涵盖逐步流程、生产级配置和输出校验,助力机器学习训练任务的规范实施。
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Dreamstudio 自动化指南
dreamstudio-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
368
通过 Rube MCP/Composio 组合调用 Dreamstudio 工具,先发现最新 schema、验证连接活跃,再依次执行工具以稳定推进生成流程。
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声明式语言模型系统
dspy
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
247
DSPy 通过声明式方式构建复杂语言模型系统,组合模块化的 RAG 和智能代理流程,并自动优化提示与模块,提升 LM 应用的可靠性与可维护性。
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Entelligence自动化流程
entelligence-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
202
通过 Rube MCP 接入 Composio 的 Entelligence 工具箱,指导先搜索工具、核实连接状态、使用规范参数执行工具,从而实现稳定的 Entelligence 操作自动化。
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LLM 评估框架
evaluating-llms-harness
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
484
提供涵盖 MMLU、HumanEval、GSM8K、TruthfulQA、HellaSwag 等 60+ 学术基准测试的标准化评估流程,可用来对 HuggingFace、vLLM 或 API 模型打分、比对性能、跟踪训练进度。
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LLM微调专家指南
fine-tuning-expert
Jeffallan/claude-skills
454
指导模型工程师完成数据准备、LoRA/QLoRA 适配器配置、训练监控、评估指标收集以及 Adapter 合并部署等 LLM 微调与量化的关键流程。
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TRL RLHF 训练管线
fine-tuning-with-trl
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
486
使用 TRL 提供的 SFT、DPO、PPO/GRPO 和奖励模型训练流程,对 HuggingFace 模型进行 RLHF 调整,使其符合偏好与人类反馈。
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Gamma 自动化工具
gamma-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
225
通过 Rube MCP 查询最新工具 schema、管理 Gamma 连接并按流程执行合规调用,实现 Composio Gamma 工作流的自动化。
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GCP生产代码示例生成器
gcp-examples-expert
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
247
该技能能生成完整的、生产级别的Google Cloud Platform(GCP)代码示例和基础设施模板。它覆盖了包括ADK代理、Genkit RAG流程和使用Vertex AI/Gemini的多模态分析等多种前沿AI模式。输出内容包括可运行代码、部署配置(如Terraform/IaC)、安全最佳实践(IAM,VPC-SC)和监控设置,确保了企业级的可靠性、可追溯性和成本优化。
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Gemini 自动化流程
gemini-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
382
通过 Rube MCP/Composio 工具链,结构化进行 Gemini 的工具发现、连接、调用与参数检查,强调先检索、保持 schema 合规与会话复用,保障自动化稳定。
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梯度裁剪助手
gradient-clipping-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
417
梯度裁剪助手针对机器学习训练流程提供自动化支持,指导梯度裁剪模式、生成可部署代码与配置,并校验 PyTorch、TensorFlow 等框架下的结果。
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