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搜索 流 ，共找到 217 条记录
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Stannp 自动化

stannp-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
97
通过 Composio 的 Rube MCP 完成 Stannp 操作的自动化：先搜索工具确认 schema，再检查连接激活，按规定字段执行接口，并复用会话与内存参数，确保流程稳定。
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流式推理部署

streaming-inference-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
462
在询问流式推理架构或实施方案时，自动提供模型服务、MLOps、监控与生产就绪配置的部署流程指导。
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子代理创建指南

subagent-creator
tech-leads-club/agent-skills
312
提供创建具备独立上下文的 AI 子代理的流程，涵盖目的设定、元数据配置、提示撰写，以及验证、调试、安全审计、代码评审等常见角色示例，帮助在复杂多步任务中分工委托。
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Supportivekoala自动化流程

supportivekoala-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
130
通过 Composio 的 Rube MCP 引导 Supportivekoala 自动化，强调先发现工具、确认连接、遵循 schema、执行多步操作，确保流程可靠可重复。
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Synthflow AI 自动化

synthflow-ai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
222
通过 Composio 的 Rube MCP 接口自动化 Synthflow AI 工作流，先发现当前工具模式，再确认连接是否激活，最后安全执行工具调用。
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Tensorboard 可视化助手

tensorboard-visualizer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
113
在提到 tensorboard 可视化时自动激活，指导模型训练中的数据准备、调参和实验追踪，提供规范化配置与标准校验，确保可视化流程可用于生产。
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Textrazor 自动化流程

textrazor-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
317
通过 Composio 的 Rube MCP 接入 Textrazor，实现先调 RUBE_SEARCH_TOOLS 探测、再确认 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 状态、最后用 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 执行，保障 schema 与连接均最新。
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Tinyurl 自动化流程指南

tinyurl-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
267
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Tinyurl 任务，先查找工具 schema，确认 tinyurl 连接，按步骤调用 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 并管理 session 与 memory，使操作更可靠。
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Torchserve 配置生成器

torchserve-config-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
258
自动生成 TorchServe 部署配置，提供模型服务、MLOps 流水线、推理与生产监控的实践指导，帮助保障机器学习部署的规范性与可靠性。
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训练测试集切分器

train-test-splitter
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
383
该技能自动响应涉及训练/测试集划分的请求，提供行业级指导、实用代码与配置建议，并帮助验证 PyTorch、TensorFlow 或 sklearn 流程中的数据准备与模型训练环节。
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Megatron 大型模型训练

training-llms-megatron
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
199
Megatron-Core 通过张量、流水线、上下文和专家并行策略，在 H100 集群上高效训练 2B~462B 参数的 LLM，是 Nemotron、LLaMA、DeepSeek 等项目的生产就绪框架。
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TransformerLens 机制可解释性指南

transformer-lens-interpretability
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
409
介绍 TransformerLens 的 HookPoints、激活缓存、激活打补丁和电路分析等机制可解释性流程，帮助研究者解读 GPT 类模型的注意力模式和因果行为。
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