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Azure AI 智能体持久化SDK (.NET)
azure-ai-agents-persistent-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
471
这是一个用于.NET环境的底层SDK,用于构建和管理持久化、有状态的AI智能体。它提供了完整的客户端接口,用于处理AI代理的创建、对话线程管理、消息记录、任务执行流程、外部工具函数调用,并支持通过向量存储实现文件检索(RAG)。适用于构建复杂的企业级多轮对话AI应用。
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Azure AI 智能体持久化SDK (.NET)
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471
这是一个用于.NET环境的底层SDK,用于构建和管理持久化、有状态的AI智能体。它提供了完整的客户端接口,用于处理AI代理的创建、对话线程管理、消息记录、任务执行流程、外部工具函数调用,并支持通过向量存储实现文件检索(RAG)。适用于构建复杂的企业级多轮对话AI应用。
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Botsonic Rube自动化
botsonic-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
60
通过 Rube MCP 与 Composio Botsonic 工具包联动,先获取最新工具 schema、确认连接状态,再按要求传入参数执行多步任务,实现可复用的 Botsonic 自动化流程。
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Browserhub 自动化助手
browserhub-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
244
通过 Composio 的 Rube MCP 工具链,自动完成 Browserhub 工作流:先执行 RUBE_SEARCH_TOOLS 发现工具,确认 Browserhub 连接状态,再用 schema 规范的参数通过 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 运行操作。
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Chatfai 自动化工作流
chatfai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
380
通过 Rube MCP 接入 Chatfai 工具包,先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 确认当前 schema,再确认连接处于 ACTIVE 状态,最后用 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 且携带 memory 参数执行自动化任务。
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AI智能体上下文压缩
context-compression
sickn33/antigravity-awesome-skills
376
针对AI智能体在处理超长对话历史(数百万Tokens)时遇到的上下文窗口限制问题。本技能提供先进的上下文压缩策略,核心在于通过结构化摘要(如明确记录“文件修改”、“决策点”等模块)来防止关键技术信息丢失。它强调的优化目标是“任务完成所需的总Token量”,而非单纯的请求Token量,确保智能体在复杂任务链中能保持完整状态和准确的知识追踪。
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大模型上下文工程基础
context-fundamentals
sickn33/antigravity-awesome-skills
223
本技能深入讲解了大型语言模型(LLMs)推理时可用的完整状态(上下文)。内容涵盖系统提示、工具定义、消息历史记录和检索文档等核心组件。掌握上下文工程是构建稳定、高效AI智能体的关键,它指导用户如何优化上下文内容,管理注意力预算,确保模型接收到最相关的“高信号”信息。
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动态上下文管理与编排
context-manager
sickn33/antigravity-awesome-skills
430
该技能专注于设计和实现高级AI上下文架构。它擅长整合智能记忆系统、向量数据库和知识图谱,确保AI应用在复杂的、多智能体的工作流中保持连贯、相关且可扩展的状态。适用于企业级RAG系统和状态化AI开发。
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Entelligence自动化流程
entelligence-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
202
通过 Rube MCP 接入 Composio 的 Entelligence 工具箱,指导先搜索工具、核实连接状态、使用规范参数执行工具,从而实现稳定的 Entelligence 操作自动化。
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HeyGen 视频自动化
heygen-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
387
通过 HeyGen 与 Composio MCP 的集成,自动完成头像和模板浏览、变量配置、视频生成、处理状态监控与分享链接获取等 AI 视频流水线操作。
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labs64授权自动化
labs64-netlicensing-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
347
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Labs64 Netlicensing 操作,先检索工具架构、确保连接处于激活状态,再按会话和架构要求执行工具,有效避免变更带来的问题。
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LangGraph 智能代理框架
langgraph
sickn33/antigravity-awesome-skills
132
LangGraph 生产级框架,帮助构建有状态多角色 AI 代理,涵盖图构建、状态管理、持久化、人工参与与 ReAct 模式,适用于 Python 后端部署。
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