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室内安全隐患检测基准

SharpAI/DeepCamera

本基准测试用于评估视觉语言模型（VLM）从静态图像中识别室内环境潜在安全隐患的能力。测试覆盖了火灾、电路、跌倒、儿童安全和坠物等五大类别的40个场景，旨在模拟真实世界的固定安防监控，提供VLM实用安全检测能力的严格衡量标准。

LangGraph生产级流式传输指南

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本指南解决了LangGraph流式传输中的三大工程痛点：状态冗余、代理缓冲和事件噪声。它提供了一个生产级的FastAPI实现方案，指导用户如何正确选择`stream_mode`，并内置了防缓冲机制和服务器端事件过滤。确保无论部署在何种代理环境，都能稳定可靠地实现实时Token流和节点状态展示，适用于构建高性能的聊天UI。

LangChain提示工程与版本控制

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能为LangChain应用提供了专业的提示工程解决方案。它解决了代码中嵌入式提示字符串易出错的问题，指导开发者将提示集中化并版本化。核心功能包括利用LangSmith平台进行提示的发布、回滚和A/B测试，通过固定的Commit Hash实现生产环境的稳定版本锁定，确保LLM应用的提示层可靠性。

Runway ML SDK 安装与配置

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本指南提供详细的步骤，用于安装和配置Runway ML SDK。内容涵盖Python和Node.js两种环境的先决条件、API密钥设置以及连接验证。掌握此流程后，开发者即可顺利开始利用Runway平台进行高保真度的AI视频生成、图像编辑和创意内容创作。

Runway AI视频生成开发流程

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供了RunwayML的开发循环支持，用于创意人工智能和视频生成。用户可以通过使用Python SDK，编写代码实现从文本或图像到高保真视频的生成。适用于本地开发环境，支持复杂的视频制作、编辑和媒体生成工作流。

Together AI SDK安装与API配置

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本指南详细介绍了Together AI SDK的安装和认证流程。它涵盖了使用Python和Node.js两种环境进行SDK的安装，配置必要的API密钥，并验证与OpenAI兼容API的连接。适用于需要进行开源模型推理和精调的开发者。

Together AI生产部署清单

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本清单是一份完整的M/Ops指南，用于指导使用Together AI API构建AI应用的生产环境部署。它涵盖了生产环境的关键环节，包括安全密钥管理、API限流处理、错误容错机制（如断路器和重试）、以及全面的监控和成本控制，确保大型语言模型（LLM）服务的稳定性和可靠性。

Coral TPU实时物体检测

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SharpAI/DeepCamera

本技能利用Google Coral Edge TPU加速器，在Windows WSL环境下实现实时、高效率的物体检测。它能够对摄像头画面进行低延迟的分析，支持配置检测置信度、目标类别和输入分辨率。适用于需要边缘计算和快速视觉识别的场景，性能表现优异。

PUA Pro代码协议管理器

这是一个用于Codex的CLI别名，实现了Claude Code环境下的/pua:pro高级协议。它用于管理与自我进化、平台遥测、关键性能指标（KPI）和系统配置相关的复杂工作流，确保协议的稳定执行和配置的持久性。

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