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Cohere AI云平台部署集成
cohere-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
397
本技能提供了将基于 Cohere API v2 的应用程序部署到多个主流云平台(如 Vercel、Fly.io 和 Google Cloud Run)的完整指南。它涵盖了生产环境所需的密钥管理、健康检查、流式聊天实现和性能优化,确保AI应用稳定可靠地投入使用。
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Cohere生产部署检查清单
cohere-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
239
本指南提供了一套完整的Cohere API v2生产部署流程和检查清单。它涵盖了从环境验证、API密钥管理、代码健壮性(如错误处理、重试机制)到性能优化(如批量处理、健康检查、熔断器)等所有关键环节,确保AI功能在实际生产环境中稳定可靠地上线。
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Cohere SDK最佳实践模式
cohere-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
371
本文件提供了使用 TypeScript 和 Python 实现 Cohere AI API v2 的生产级代码模式和最佳实践。涵盖了单例客户端管理、重试机制、类型安全的聊天封装、流式处理、嵌入、重排和结构化JSON输出等核心功能。适用于建立团队编码标准或优化现有AI集成。
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CoreWeave KServe GPU推理服务部署
coreweave-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
155
本指南详细介绍了如何在CoreWeave上使用KServe部署生产级机器学习推理服务。内容涵盖了配置GPU调度、实现自动扩缩容以及设置冷启动优化的流程。适用于需要部署大型语言模型(LLMs)或其他复杂AI模型的MLOps工程师。
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