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LLM产品工程实践

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指导 AI 产品工程师将 LLM 功能落地生产，强调提示即代码、输出验证、流式反馈、提示版本管理、成本监控与安全防护，避免演示样式的风险。

金丝雀部署配置

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

为机器学习生产环境提供金丝雀部署构建自动化指导，涵盖模型服务、MLOps流水线、监控与配置验证。

Deepgram 可扩展转录架构

deepgram-reference-architecture

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

提供 Deepgram 可扩展转录的参考架构，涵盖同步接口、异步队列、实时流、混合调度和多区域部署，指导生产级系统设计与监控。

智能体评估框架

sickn33/antigravity-awesome-skills

构建符合多维指标的智能体评估体系，衡量令牌使用、工具调用和模型选择，验证上下文工程、捕捉回归并持续监控生产能力。

Exa 可靠性模式

exa-reliability-patterns

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

为 Exa 神经搜索集成提供熔断、缓存、重试、降级和质量监控等可靠性策略，确保生产服务在限流、空结果或响应波动时仍然稳定可用。

LLM 微调专家指南

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Jeffallan/claude-skills

面向大语言模型的实战微调流程，涵盖数据集准备、LoRA/QLoRA/PEFT 适配器配置、超参设置、训练监控、评估对比及量化部署等生产级步骤。

Firebase Vertex AI 集成

firebase-vertex-ai

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

帮助用户搭建 Firebase 项目，在 Cloud Functions 等后端安全地调用 Vertex AI/Gemini，涵盖认证、Firestore、托管、运维监控与成本控制等，确保生产环境可用。

Flask 机器学习API生成器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动完成基于Flask的机器学习API部署，提供最佳实践指引、生产级代码与配置生成，并校验服务、监控与MLOps流水线相关输出。

Genkit 生产级应用构建

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

指导构建生产级 Firebase Genkit 应用，涵盖 RAG 流程、多步骤工具调用、Zod/Pydantic 结构校验以及 Firebase Functions 或 Cloud Run 的部署、监控与错误处理。

GPU资源优化器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

为机器学习部署提供 GPU 资源优化指导，生成可生产化配置并校验模型服务、运维流水线与监控场景的应用实践。

Groq参考架构指南

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提供 Groq LPU 生产级架构指南，讲解模型分层路由、流式流水线、降级策略与监控，便于设计低延迟实时 AI 应用。

推理延迟分析器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能自动处理推理延迟分析器相关任务，在 ML 部署场景中提供模型服务、MLOps 管道、监控和生产优化等按步骤指导，生成生产级代码并校验输出标准，助力快速完成推理性能调优。

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