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GPU资源优化器

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为机器学习部署提供 GPU 资源优化指导，生成可生产化配置并校验模型服务、运维流水线与监控场景的应用实践。

Groq 多环境部署配置

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为 Groq LLM 提供开发、预发布和生产三端的定制配置，结合模型选择、重试与限流策略，确保各环境部署既稳定又高效。

推理延迟分析器

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本技能自动处理推理延迟分析器相关任务，在 ML 部署场景中提供模型服务、MLOps 管道、监控和生产优化等按步骤指导，生成生产级代码并校验输出标准，助力快速完成推理性能调优。

LangChain 生产部署指南

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通过 LangServe、Docker、Cloud Run 及 LangSmith 监控，将 LangChain 应用部署到生产环境，涵盖 API 配置、容器化、健康检查与错误处理，保障生产就绪。

LangChain 生产部署清单

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帮助 LangChain 团队检查生产部署的安全、容错、可观测、性能、测试与成本管理，便于上线前校验准备情况或回顾现有系统。

Lindy 生产准备清单

lindy-prod-checklist

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为 Lindy AI 上线提供完整生产准备指南，涵盖身份认证、代理配置、监控、性能、合规、健康检查、预部署确认与失败处理，以及明确的上线标准与错误响应策略。

Lindy集成参考架构

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提供 Lindy AI 系统的生产级参考架构，涵盖基础集成、事件驱动任务、多代理协作以及高可用容错策略，帮助规划系统设计与部署。

LLM评估工具集

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指导通过自动化指标、人工评估及大模型裁判策略，衡量提示、监控回归、验证生产部署质量。

Mistral 多环境配置

mistral-multi-env-setup

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

指导如何在开发、预发布、生产环境中按需配置 Mistral AI，包含基础配置、环境覆盖、检测逻辑及密钥管理，保障多环境部署可靠。

现代MLOps工程指南

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该技能聚焦MLOps工程，涵盖可扩展的ML基础设施、流水线编排、实验跟踪、模型注册及跨AWS、Azure、GCP等云平台的部署自动化，为生产级系统提供规范和校验。

模型漂移检测

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自动化提供模型漂移检测的部署建议，包含实践规范、可用的生产代码与校验措施，帮助你监控推理系统并保持稳定运行。

模型导出助手

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自动化提供模型导出助手流程支持，涵盖机器学习部署中的服务、监控与生产优化，给出规范化步骤、代码配置与输出校验建议。

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