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C# 模型上下文服务器构建
csharp-mcp-server-generator
github/awesome-copilot
493
本技能旨在指导使用C#和.NET构建一个完整的、生产级别的模型上下文协议(MCP)服务器。内容涵盖了先进架构模式,如Host构建、依赖注入、结构化日志配置以及实现功能强大的工具。适用于构建需要标准化通信和工具调用能力的AI代理或复杂后端服务。
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智能体治理与安全模式
agent-governance
github/awesome-copilot
396
提供一套完整的AI智能体安全和治理模式。本技能指导用户如何为AI智能体系统添加治理层,包括工具调用白名单/黑名单、内容过滤、速率限制和人工审核机制。特别适用于需要与外部API、数据库交互、以及部署在生产环境中的复杂多智能体工作流,确保系统的安全性和可追溯性。
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凤凰评估工具包
phoenix-evals
github/awesome-copilot
169
Phoenix Evals 帮助团队为 AI/LLM 应用构建评估器,先用确定性代码,再参考 LLM,支持 Python 与 TypeScript 工作流,通过错误分析、RAG 与生产流程结合人工数据验证效果。
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凤凰AI追踪指南
phoenix-tracing
github/awesome-copilot
72
为 Phoenix AI 服务提供 OpenInference 追踪指南,涵盖安装、自动/手动 span、属性规范及生产部署,助力 Python/TypeScript LLM 应用实现可观测性。
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Acontext:AI智能体技能记忆层
acontext-installer
memodb-io/Acontext
396
Acontext专为生产级AI智能体设计,充当强大的记忆层。它提供持久化的会话记录、基于磁盘的存储,并具备将复杂对话提炼为可重用技能的学习空间。通过强大的命令行接口(CLI)和API,用户可以管理项目的创建、登录认证以及技能上传,极大地提升了AI智能体的上下文理解能力和长期知识积累能力。
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稳定基线3:强化学习算法工具包
stable-baselines3
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
478
稳定基线3是一个基于PyTorch的专业库,用于提供生产级的强化学习算法实现(如PPO、SAC、DQN等)。它支持单智能体RL模型训练,提供创建自定义环境的能力,并支持通过向量化环境进行高效的并行训练。适用于快速原型开发和严谨的强化学习实验。
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Claude API可观测性日志封装
clade-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
298
这是一个为Claude API设计的日志封装工具,用于实现调用过程的全面可观测性监控。它能自动记录输入/输出Token数、API调用延迟、估算成本和详细错误信息。是构建生产环境稳定、可监控的AI应用的必备组件。
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Abridge临床AI集成规范
abridge-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
232
本模式集提供了生产级的Abridge临床AI集成解决方案。它创建了类型安全的客户端封装,实现了严格的HIPAA合规审计日志(确保不记录PHI),并内置了指数退避重试机制和专业的错误处理。适用于构建安全、可靠且符合行业标准的医疗AI应用。
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智能体创建与合规验证
agent-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
61
本工具用于生成符合Anthropic 2026规范的生产级智能体配置文件(.md)。它支持创建新的自定义子智能体,并能对现有智能体进行合规性验证。适用于构建复杂的智能体架构,或需要确保智能体达到专业级标准时使用。
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Claude API生产部署检查清单
anth-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
415
本清单是部署基于Claude API的AI功能到生产环境的完整指南。它涵盖了从认证、错误处理、成本控制到可观测性(日志、指标、健康检查)等各个关键环节,旨在确保AI功能在上线时具备高可靠性和最佳的运维实践。
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Anthropic Claude速率限制管理
anth-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
360
用于管理Anthropic Claude API的速率限制和配额。它实现了自动重试、指数退避(Backoff)机制,并支持根据请求量、输入和输出令牌数(RPM/ITPM/OTPM)进行精细化的流量控制。适用于高并发、需要稳定计费和调用的生产级API集成场景。
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部署Claude AI应用到云平台
clade-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
429
该技能提供了部署基于Claude(Anthropic)的无状态、无服务器API封装的完整指南。详细介绍了如何在Vercel、Fly.io和Cloud Run等主流云环境中集成和流式传输Messages API的响应。适用于需要生产化部署、具备密钥管理和实时流式传输能力的AI应用。
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