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批量请求处理器
batch-request-handler
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
227
该技能自动激活于批量请求处理场景,提供 API 集成中第三方接口、Webhook、SDK、授权等实践指导,生成生产代码并验证输出标准。
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自主多模型AI代理
blockrun
sickn33/antigravity-awesome-skills
360
BlockRun是一个智能代理网关,通过钱包系统连接多种外部AI服务。它可以根据用户需求,自动路由请求至最合适的模型(如DALL-E生成图像、Grok进行实时X数据搜索、GPT-5.2进行复杂推理)。用户只需支付相应的微额费用,即可无缝使用所有AI的能力,实现了能力的扩展和成本控制。
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清晰门控验证系统
clarity-gate
sickn33/antigravity-awesome-skills
123
Clarity Gate 在 RAG 知识库摄入前验证文档的认知质量,生成 CGD、验证 SOT 表格、运行 claim/document hash 脚本,确保没有假设被当作事实。
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开源嵌入向量数据库
chroma
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
290
Chroma是一个专为AI应用设计的开源嵌入式数据库。它能够存储高维向量嵌入和元数据,支持强大的向量搜索和基于元数据的过滤。核心功能包括实现检索增强生成(RAG)、语义搜索和文档检索,特别适合需要本地化或自部署环境的开源AI项目和原型开发。
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混淆矩阵生成器
confusion-matrix-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
84
在机器学习训练场景中,自动响应混淆矩阵生成器相关请求,提供流程化指导、最佳实践校验及可直接使用的代码配置,帮助快速完成模型评估。
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自动化模型部署
deploying-machine-learning-models
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
90
该技能面向需要把训练完成的机器学习模型投入生产的场景,通过分析需求、生成 API 和部署代码、执行数据校验与错误处理,并自动化部署流程,确保模型在线服务稳定高效。
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Dreamstudio 自动化指南
dreamstudio-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
368
通过 Rube MCP/Composio 组合调用 Dreamstudio 工具,先发现最新 schema、验证连接活跃,再依次执行工具以稳定推进生成流程。
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代码模型评估与基准测试
evaluating-code-models
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
124
本工具箱用于全面评估代码生成模型的性能。它支持针对HumanEval、MBPP、MultiPL-E等行业标准进行多语言基准测试。可量化比较不同大型语言模型(LLM)的编码能力,通过pass@k指标衡量代码生成质量。
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网络研究、内容提取与AI问答
exa-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
87
这是一个高级工作流,用于深度网络研究和知识提取。它具备三大核心能力:一是通过URL发现语义相似的页面;二是非搜索式地获取已知URL的详细内容、高亮和摘要;三是利用AI技术根据网络信息生成带有来源引用的答案。适用于学术研究、市场调研和内容自动化处理。
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AI图像与视频生成
fal-generate
sickn33/antigravity-awesome-skills
398
利用fal.ai AI模型,本技能可以实现高质量的图像和视频内容生成。适用于所有需要创意视觉素材、进行多媒体内容创作或概念原型设计的场景。核心功能是将文本描述转化为复杂的视觉媒体。
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Flask 机器学习API生成器
flask-ml-api-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
478
自动完成基于Flask的机器学习API部署,提供最佳实践指引、生产级代码与配置生成,并校验服务、监控与MLOps流水线相关输出。
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GCP生产代码示例生成器
gcp-examples-expert
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
247
该技能能生成完整的、生产级别的Google Cloud Platform(GCP)代码示例和基础设施模板。它覆盖了包括ADK代理、Genkit RAG流程和使用Vertex AI/Gemini的多模态分析等多种前沿AI模式。输出内容包括可运行代码、部署配置(如Terraform/IaC)、安全最佳实践(IAM,VPC-SC)和监控设置,确保了企业级的可靠性、可追溯性和成本优化。
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