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变换器机制可解释性分析

transformer-lens-interpretability

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

这是一个用于大型语言模型的机制可解释性研究库。它允许用户通过HookPoints和激活缓存来深入检查和操作Transformer模型的内部机制，例如注意力模式、残差流和MLP输出。该工具对于逆向工程模型算法、执行因果追踪和分析模型内部电路至关重要。

专业级联智能体构建

windsurf-cascade-agents

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能用于创建和配置专业化的级联智能体，使其适应特定领域或任务需求。用户可以通过定义系统提示、集成专业知识和设置精确的激活触发器，构建出具有高度定制化和聚焦能力的AI智能体，实现领域特定的自动化工作流。

任务智能预任务简报

task-intelligence

sickn33/antigravity-awesome-skills

激活所有关联代理，进行并行分析、真实时间估算与风险映射，提前输出包含应急策略的执行计划，确保在处理用户请求前完成完整的任务智能简报。

未来预测激活指南

soft-predict-future

davepoon/buildwithclaude

Soft Predict Future 是一个面向未来结果的结构化预测引擎，只要用户咨询“会发生什么”、“谁会胜出”等时间敏感问题就会启用，强调必须执行九个步骤（验证、信号收集、评分、驱动因素提取等），并要求开启网络搜索以便提供依据。

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