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A/B测试配置生成器

a-b-test-config-creator

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

此技能自动生成用于机器学习部署的A/B测试配置，提供规范流程、代码示例和校验建议，帮助模型上线后具备完整的监控与灰度能力。

金丝雀部署配置

canary-deployment-setup

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

为机器学习生产环境提供金丝雀部署构建自动化指导，涵盖模型服务、MLOps流水线、监控与配置验证。

批量推理管道

batch-inference-pipeline

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

引导 ML 团队构建批量推理管道，涵盖方案、监控与上线准备，并生成部署所需的代码与配置。

Deepgram 可扩展转录架构

deepgram-reference-architecture

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

提供 Deepgram 可扩展转录的参考架构，涵盖同步接口、异步队列、实时流、混合调度和多区域部署，指导生产级系统设计与监控。

LLM 评估工具套件

evaluating-llms-harness

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

通过 lm-evaluation-harness 在 MMLU、HumanEval、GSM8K 等 60 多个学术基准上，对 HuggingFace/vLLM/API 模型进行对比评测、训练追踪并输出统一报告，适合实验室发布与质量监控。

Exa 成本优化指南

exa-cost-tuning

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

教你通过查询缓存、精简结果数量、按需选择检索类型、批量去重和预算监控来降低 Exa AI 搜索 API 的费用。

Exa 企业 RBAC 配置

exa-enterprise-rbac

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

为 Exa 企业版设置 SSO、接口密钥范围、网关权限校验、域名限制和使用监控，帮助团队精细控制对 Exa AI 搜索的访问。

Exa 可靠性模式

exa-reliability-patterns

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

为 Exa 神经搜索集成提供熔断、缓存、重试、降级和质量监控等可靠性策略，确保生产服务在限流、空结果或响应波动时仍然稳定可用。

LLM 微调专家指南

fine-tuning-expert

Jeffallan/claude-skills

面向大语言模型的实战微调流程，涵盖数据集准备、LoRA/QLoRA/PEFT 适配器配置、超参设置、训练监控、评估对比及量化部署等生产级步骤。

Firebase Vertex AI 集成

firebase-vertex-ai

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

帮助用户搭建 Firebase 项目，在 Cloud Functions 等后端安全地调用 Vertex AI/Gemini，涵盖认证、Firestore、托管、运维监控与成本控制等，确保生产环境可用。

Flask 机器学习API生成器

flask-ml-api-creator

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动完成基于Flask的机器学习API部署，提供最佳实践指引、生产级代码与配置生成，并校验服务、监控与MLOps流水线相关输出。

Genkit 生产级应用构建

genkit-production-expert

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

指导构建生产级 Firebase Genkit 应用，涵盖 RAG 流程、多步骤工具调用、Zod/Pydantic 结构校验以及 Firebase Functions 或 Cloud Run 的部署、监控与错误处理。

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