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清晰门控验证系统

sickn33/antigravity-awesome-skills

Clarity Gate 在 RAG 知识库摄入前验证文档的认知质量，生成 CGD、验证 SOT 表格、运行 claim/document hash 脚本，确保没有假设被当作事实。

上下文工程基础知识

context-fundamentals

sickn33/antigravity-awesome-skills

介绍语言模型推理时的上下文组成与约束，帮助工程师梳理指令、工具、检索、历史和输出的组织方式，从而调优代理行为并控制令牌成本。

上下文工程专家

context-manager

sickn33/antigravity-awesome-skills

提供上下文动态管理、向量数据库、知识图谱、智能记忆、RAG 和多主体协作方面的专业指导，帮助 AI 系统在企业级场景中保持信息相关性和可执行性。

LLM 知识蒸馏压缩

knowledge-distillation

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

通过温度缩放、软目标、反向KLD等知识蒸馏手段，将大型LLM能力迁移到小模型上，便于在成本受限场景部署接近GPT-4表现的模型。

LlamaIndex 数据框架

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

LlamaIndex 提供文档摄取、索引与查询能力，适用于构建文档问答、聊天机器人与知识检索的 RAG 应用，集成多种连接器、向量索引与问答引擎。

记忆系统设计

sickn33/antigravity-awesome-skills

设计短期、长期与图谱记忆架构，让代理在会话间保持持续性、实体一致性，能基于积累的知识进行推理和决策。

RAG 系统架构师指南

Jeffallan/claude-skills

面向架构师，介绍构建生产级 RAG 系统的全流程：文档切块、嵌入生成、向量库配置、融合搜索、结果再排序与检索质量评估，适用于知识驱动的语义搜索和文档检索场景。

自托管研究笔记本

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

Open Notebook 提供自托管的研究笔记平台，可导入 PDF/视频/音频/网页，配合多模型 AI、上下文问答、向量搜索与多声部播客，保持数据主权并通过 REST API 自动化知识管理。

Perplexity 实时搜索

perplexity-search

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

通过 LiteLLM 和 OpenRouter 调用 Perplexity 模型，实现带来源引用的实时网页搜索，可获取最新进展、科研文献和超出模型知识截止的信息。

TorchDrug 分子图神经

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

TorchDrug 是基于 PyTorch 的图神经网络工具箱，覆盖分子与蛋白数据、知识图谱、分子生成与逆合成，方便用户自定义 GNN 模型进行药物性质预测和合成路径规划。

显式知识记忆助手

alirezarezvani/claude-skills

通过 /si:remember 命令显式保存重要的事实、上下文或约定到项目记忆中，避免自动捕捉失误，辅以重复检查、提示转为规则等流程，帮助团队保持关键结论的可追溯性。

持久化视频智能分析

seek-and-analyze-video

sickn33/antigravity-awesome-skills

基于Memories.ai LVMM，提供视频索引、查询、摘要与知识库构建，支持社交平台、会议或讲座视频的持续分析和多轮问答，助力内容研究与决策。

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