下载

Skill UI

浏览并发现 9101+ 精选技能

全部编程开发人工智能设计创意产品商业数据科学市场营销职场通用效率工具硬件工程语言学习

搜索研究优化，共找到 5 条记录

默认排序最新上传最多下载

高性能强化学习框架

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

PufferLib是一个高性能的强化学习框架，专为大规模、高速的RL训练和仿真而设计。它通过优化的向量化和原生多智能体支持，实现了每秒数百万步的训练速度，极大地提升了RL研究和应用效率，适用于单智能体和多智能体环境的构建与训练。

自动研究迭代评审循环

auto-review-loop

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

这是一个自动化、多轮次的深度研究评审系统。它模拟顶尖审稿人的流程，利用AI模型（如Codex MCP）持续审查、找出关键缺陷、并指导修正，直至内容达到预设的优秀标准或达到最大迭代次数。适用于需要系统性、高严谨度迭代优化的学术论文或复杂技术文档。

自主研究论文迭代评审

auto-review-loop-minimax

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

该技能模拟了顶级学术会议（如NeurIPS, ICML）的同行评审流程。它通过与外部大模型（MiniMax）进行多轮深度交互，自动对研究论文进行评估、识别关键弱点，并跟踪修改状态，指导用户进行迭代优化，直到研究成果达到可接受的提交标准。

高性能强化学习框架

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

PufferLib是一个高性能的强化学习框架，专为大规模、高速的RL训练和仿真而设计。它通过优化的向量化和原生多智能体支持，实现了每秒数百万步的训练速度，极大地提升了RL研究和应用效率，适用于单智能体和多智能体环境的构建与训练。

论文速览与摘要生成

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

这是一个专业的单篇学术论文查询工具，能够提供LLM优化的即时摘要。它采用分层级联系统（概述→Markdown→LaTeX源码）确保信息深度和准确性。特别适用于用户需要快速了解单篇论文的核心发现、研究方法或技术细节时，避免进行复杂的文献综述。

1

语言