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研究创意生成器

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

通过文献调研、Codex 推理和多阶段过滤，系统生成、验证并排序可发布的研究方向，确保新颖、可行且具影响力的研究点。

机器人创意发现流程

idea-discovery-robot

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

整合调研、构思、去重、审查流程，专注仿真优先、基准驱动的机器人研究选题，从方向到可验证计划一气呵成。

研究新颖性核查

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

分析提交的方法描述，并检索近年文献判断其是否已经存在，以免重复研究投入。

自主研究全流程

research-pipeline

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

整合灵感发现、实现、实验部署与自动审查，形成从选题到投稿的闭环研究流程，适合需要“全流程”自主推进的项目。

研究方案细化

research-refine

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

通过多轮 GPT-5.4 复盘，将模糊的研究方向转化为以原始问题为锚、关注核心瓶颈、兼顾前沿能力的具体方案，让方案既可落地又显精炼。

研究评审工作流

research-review

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

通过 Codex MCP 调度 GPT 进行多轮高推理研究评审，梳理背景、批评、反馈、实验计划，并记录结论与 TODO。

Hugging Face 论文检索助手

hugging-face-papers

sickn33/antigravity-awesome-skills

通过 Hugging Face 论文页或 arXiv 接口获取 Markdown 内容与结构化元数据，收集摘要、作者、投票、关联模型/数据集/Space 等信息，便于快速总结与分析 AI 研究成果。

Meta 优化研究跳板

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

分析ARIS日志，识别技能指令、默认配置和流程排序的优化机会，基于Meta-Harness理念为外部循环调度提出改进建议。

学术论文审稿助手

academic-paper-review

bytedance/deer-flow

针对论文审稿、研究评估或总结类请求，提供结构化的学术评审分析，涵盖摘要、方法、贡献、文献定位与改进建议，适用于各个研究领域的上传 PDF 或链接资料。

DeerFlow 智能代理桥接

claude-to-deerflow

bytedance/deer-flow

通过 DeerFlow HTTP 接口管理对话线程、记忆、模型/技能/代理并上传文件，便于展开深入研究与分析。

NotebookLM 研究助手

sickn33/antigravity-awesome-skills

通过 run.py 封装连接 Google NotebookLM，使用 Gemini 依据文档来源回答问题，涵盖认证、笔记本管理与查询流程的自动化操作。

犯罪事件角色链追踪

crime-role-chain

EverMind-AI/EverOS

当案件查询的答案不是直接给出的，而是需要通过一系列角色、人物或事件链条来推导时，使用此技巧。它要求追踪复杂的间接关系，例如从受害者到被告人、律师再到证人，从而逐步定位最终的关键信息。适用于复杂的调查研究和知识图谱的深度遍历。

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