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FastAPI 机器学习端点

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在提及 FastAPI ML 端点时自动提供部署指导、代码示例和配置校验，确保按行业最佳实践上线服务。

AI智能体事件响应手册

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本手册提供了一套完整的AI智能体事件响应流程，用于处理Lindy AI平台遇到的各种故障和停机情况。内容涵盖了平台整体故障（SEV1）、单个智能体失败、集成认证失效、信用点耗尽以及Webhook端点失败等关键场景。旨在提供结构化的诊断步骤和故障恢复策略，确保业务的连续性。

Perplexity云平台部署集成指南

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本指南提供了使用 Perplexity Sonar API 构建和部署应用的完整流程。涵盖了 Vercel、Cloud Run 和 Docker 等主流云平台的部署配置，支持构建生产就绪的API端点。用户可以管理API密钥、利用边缘函数和Redis缓存，确保应用在高可用性和高性能方面达到最佳效果。

Sagemaker端点部署助手

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自动触发的技能，围绕 AWS Sagemaker 端点部署提供实用指导，涵盖模型上线、配置生成、监控与合规校验等，适合询问部署模式或寻求生产级服务建议的场景。

Vertex AI 端点配置

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自动化提供 Vertex AI 端点配置的指导、最佳实践和生成验证过的生产就绪代码，方便在询问端点配置时快速完成 GCP 相关工作。

Vertex AI Terraform专家

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擅长用Terraform为Vertex AI搭建基础设施，包括Model Garden、Gemini端点、向量搜索、流水线以及企业级生产部署。

全域AI智能体与服务发现

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这是一个跨协议的平台，集成了超过18,000个MCP服务器和AI智能体，覆盖多个注册表。它允许用户通过单一搜索界面，跨协议（MCP、A2A、agents.txt）查找执行特定任务所需的服务端点，如数据库查询或文件转换。

Cohere API V1至V2迁移指南

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本指南详细介绍了从Cohere API v1到v2的迁移步骤和所有破坏性变更。内容涵盖了SDK升级、聊天消息格式、角色名称以及嵌入、重排和工具使用等关键端点的更新要求，帮助开发者平稳地完成API版本升级。

AI智能体工具与端点发现

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sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个远程MCP服务器，专为AI智能体设计。它允许智能体搜索和检查一个包含大量AI就绪网站的索引，用于动态发现和验证外部工具、API和MCP端点。核心功能包括检查网站是否暴露了机器可读的接口，以及验证这些端点是否能响应JSON-RPC请求。

大型语言模型微调与部署工作流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本工作流指导您完成大型语言模型（LLM）的完整生命周期管理。您可以上传训练数据，创建微调（Fine-tuning）任务，实时监控训练进度和指标，管理模型版本，最终将定制模型部署到具有自动扩展能力的生产端点。适用于需要高度定制化和生产级部署的AI场景。

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