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Azure .NET 搜索应用开发
azure-search-documents-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
268
该SDK是用于.NET平台的Azure AI Search官方客户端库。它允许开发者构建功能强大的搜索应用,支持全文检索、向量相似度搜索、语义搜索及混合查询。开发者可以使用它来管理索引、执行文档增删改查,并实现高级搜索模式,如分面筛选和自动补全。
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AI高级语义上下文恢复
code-refactoring-context-restore
sickn33/antigravity-awesome-skills
134
这是一个用于恢复和重建复杂项目上下文的高级系统。它适用于分布式、多智能体AI工作流,通过语义向量搜索和精确的知识筛选,确保长周期AI项目知识的高保真度和连续性,实现无缝的上下文管理和状态恢复。
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特征工程工具集
engineering-features-for-machine-learning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
466
该技能借助 feature-engineering-toolkit 插件自动创建、筛选和转化特征,用于提升机器学习模型的准确性和解释性,适合构造交互特征、降维或归一化等预处理场景。
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Exa搜索结果处理与RAG上下文管理
exa-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
186
用于处理和优化来自Exa搜索API的原始搜索结果。该技能提供对内容提取范围的全面控制,支持选择元数据、高亮、全文或结构化摘要。核心功能包括实现带时效性的结果缓存、引用去重,以及最关键的基于令牌预算的内容筛选,确保检索内容能适配大型语言模型(LLM)的上下文窗口,是构建高级RAG和知识检索系统的关键工具。
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Exa 语义搜索
exa-search
sickn33/antigravity-awesome-skills
131
通过 Exa API 提供语义/向量搜索,可发现相似内容或按公司、人物、论文等分类筛选,便于高效开展结构化研究与内容检索。
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Gong 会话自动化助手
gong-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
225
通过 Composio MCP 的自然语言命令自动化获取 Gong 通话的录音、转录、详细分析、说话人统计以及工作区信息,支持按日期段和筛选条件精细访问通话资产。
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OpenRouter模型目录查询
openrouter-model-catalog
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
199
用于查询和管理OpenRouter平台上超过400个AI模型的完整目录。用户可以通过此工具筛选模型,比较不同模型的定价、上下文长度和能力(如工具调用),从而快速选择最适合项目需求的最佳模型。
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扩散分子对接位点预测
diffdock
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
81
DiffDock 采用扩散深度学习预测蛋白-小分子结合构象与置信度,支持单个或批量虚拟筛选,辅助结构基础药物设计。
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arXiv论文检索工具
arxiv-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
356
利用 arXiv Atom API 检索预印本,支持关键词/作者/类别/ID 查询、筛选、PDF 下载,并返回结构化 JSON,便于 AI/ML 文献收集与追踪。
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严谨数学证明撰写
proof-writer
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
197
该工具专注于为机器学习和人工智能理论撰写和验证复杂的数学证明。它能够系统地帮助用户构建定理结构,识别所有显式假设,进行可行性三级筛选,并确保证明中的每一步逻辑推导都具备严格的数学依据。
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LLM追踪导出与行为分析
arize-trace
github/awesome-copilot
372
该技能提供全面的工具,用于下载、导出和深度检查Arize追踪和跨度(Spans)。它帮助用户理解大型语言模型(LLM)应用的完整执行流程,用于调试运行时错误和进行根本原因分析。用户可按追踪ID、跨度ID或会话ID筛选数据,进行深度行为分析。
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DiffDock 分子对接
diffdock
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
476
基于扩散模型的分子对接工具,可根据蛋白质 PDB 结构或序列与配体 SMILES/SDF/MOL2 预测小分子的三维结合构象。适用于单体系对接、批量虚拟筛选与置信度评估,但不用于结合亲和力预测。
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