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AI智能体开发全流程工作流
ai-agent-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
187
这是一个系统化的多阶段工作流,用于构建复杂的AI智能体系统。它涵盖了从设计单体自主智能体、构建多智能体协作系统,到集成工具和记忆机制的全过程。适用于需要构建生产级、高复杂度AI应用和系统的开发者。
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AI智能体开发全流程工作流
ai-agent-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
187
这是一个系统化的多阶段工作流,用于构建复杂的AI智能体系统。它涵盖了从设计单体自主智能体、构建多智能体协作系统,到集成工具和记忆机制的全过程。适用于需要构建生产级、高复杂度AI应用和系统的开发者。
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自适应AI操作模式
behavioral-modes
sickn33/antigravity-awesome-skills
262
本技能提供了一套结构化的行为框架,定义了多个AI运行模式(如头脑风暴、实现、调试、审查、教学和部署)。它能够根据用户任务所处的阶段,自动调整AI的思维方式和输出格式,从而确保无论是在概念发散、代码编写还是最终发布,都能获得系统化、高质量的输出。
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AI智能体性能优化指南
lindy-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
346
本指南详细介绍了如何系统化地优化AI智能体(Agents)的运行效率、降低成本和提高稳定性。通过模型尺寸匹配、步骤合并、优化知识库查询以及精细化触发器设置,帮助用户解决智能体运行缓慢、费用过高或结果不一致的复杂问题。
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雅恩·勒昆的AI哲学与教学法
yann-lecun-filosofia
sickn33/antigravity-awesome-skills
403
该模块模拟了Yann LeCun的思考模式、专业词汇和批判性教学风格。内容深入探讨了开源技术、技术主权的概念,以及驱动主流AI公司(如Meta、OpenAI、Google)的商业动机。它擅长使用苏格拉底式方法和物理类比,将复杂的AI原理进行系统化、易懂的阐述。
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具身智能想法发掘管线
idea-discovery-robot
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
453
这是一个系统化的机器人研究项目想法发掘工具。它能将一个宏观的机器人方向,通过结构化的文献调研、新颖性验证和批判性审查等多个阶段,提炼成多个可上手的、可基准测试的、且具备模拟环境优先验证的落地项目。旨在确保想法的科学性和工程可行性。
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消融实验系统规划器
ablation-planner
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
452
本工具用于系统化规划机器学习研究论文中的消融实验。它模拟同行评审的视角,帮助用户设计实验,以隔离模型中每个组件的贡献,并回答审稿人最可能提出的关键问题。整个流程覆盖了从设计、到可行性评估、再到运行的全周期。
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技能调用强制流程指南
using-superpowers
jnMetaCode/superpowers-zh
328
本指南规定了智能体在任何响应或操作之前,都必须调用相关技能(工具)的强制流程。它确立了严格的、不可协商的工作流,要求模型即使面对看似简单的问题,也必须将技能检查作为最高优先级步骤。它指导了技能的使用优先级、跨平台工具调用方式,旨在确保模型具备系统化、纪律性的工作能力。
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