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NAACL论文投稿审核与准备指南

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这是一份为目标投递NAACL学术会议的作者准备的深度审核指南。它详细指导用户检查论文在上传到ACL Rolling Review (ARR)系统时必须通过的所有技术和格式门槛。内容涵盖了匿名性、页数限制、结构声明的准确性等，确保论文在复杂的学术提交流程中万无一失。
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推荐系统成果物打包与复现

recsys-artifact-evaluation
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288
本指南指导研究人员如何为推荐系统论文准备和构建可复现的证据包。它详细说明了如何打包数据集、模型检查点、划分脚本和倾向性日志等成果物，确保论文中的所有排名和评估指标都能在匿名、可验证的仓库中实现端到端的复现。
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推荐系统相关工作定位指南

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这是一份为顶级推荐系统会议（RecSys）设计的相关工作撰写指南。它指导作者如何定位论文的创新点，确保贡献与邻近领域的既有研究（如SIGIR、KDD）拉开距离。核心在于审核论文的独特性、评估方法（如Off-policy）以及与前人工作的差异，以提升论文的学术可接受性。
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推荐系统论文写作指南

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本指南为推荐系统（RecSys）领域学术论文的结构化和内容优化提供专业指导。它指导作者如何重写第一页、设计严谨的评估协议（如时间分割、等预算基线），并避免夸大结论，确保论文符合顶级AI会议的标准。
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机器人科学与系统会议投稿定位指南

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本指南帮助作者评估和优化其机器人科学手稿在“机器人科学与系统”（RSS）会议的投稿定位。它提供了关于会议匹配度、证据要求、算法重构策略的专业建议，帮助作者理解顶级机器人会议的审稿人关注点，确保论文能发挥最大影响力。
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机器人科学实验设计指南

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本指南提供了一套严谨的实验设计框架，用于机器人和AI领域的学术研究。它指导用户将实验重点从单纯的系统展示转移到验证可证伪的科学假设。内容涵盖了从科学主张推导出实验条件、制定硬件试验协议、处理仿真与真实数据证据分离，以及进行详细的故障归因分析等关键步骤，确保研究的科学性和可信度。
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SIGDIAL会议投稿定位与策略

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本技能为目标投稿SIGDIAL会议的作者提供专业指导。它帮助作者评估对话系统论文是否适合该顶会，指导如何重构论文叙事、强化实验证据，并理解对话、话语结构等核心领域的要求，从而提高投稿的命中率和学术定位的准确性。
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WACV成果物评估与提交指南

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本指南指导作者为WACV论文准备两份成果物：用于匿名审阅的包和公开发布的版本。它强调不仅仅报告准确率，还必须确保可复现系统级别的性能指标（如延迟、功耗）和跨轮次修改的一致性。
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WACV论文可复现性指南

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本指南旨在提高学术论文（尤其是涉及系统应用的论文）的科学可复现性。它要求作者建立详细的“配方账本”，记录所有报告指标的生成过程，包括数据分割、超参数、设备型号和环境约束，确保论文与实际代码/模型之间零漂移同步。
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WACV投稿论文定位与策略

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本指南帮助作者评估计算机视觉论文是否适合投稿至WACV。它指导如何重构论文叙事，确保研究重点突出实际应用、系统实现和扎实的实验验证，从而提升论文在顶级视觉会议的命中率和接受度。
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Scikit-learn Python机器学习库

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Scikit-learn是Python领域标准的机器学习库。它提供全面的工具集，用于执行监督学习（如分类、回归）和无监督学习（如聚类、降维）。用户可以使用它来构建完整的机器学习流程，进行数据预处理、模型评估和优化，适用于构建端到端的各种数据科学和预测系统。
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AI智能体与技能质量审计

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FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
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这是一个全面的AI智能体、技能和命令的质量审计系统。它根据行业最佳实践，使用多维度的加权评分模型进行定量评估，并给出生产就绪度等级（A-F）。适用于复杂AI系统部署前的验证、识别不足和确保代码健壮性。
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