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Azure AI 项目开发套件

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用于 Azure AI Foundry 项目的高层 .NET SDK，帮助开发者在 C# 应用中管理代理、连接、数据集、部署、评估和索引等资源。

Azure AI项目Python SDK

azure-ai-projects-py

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使用azure-ai-projects SDK在Microsoft Foundry上构建AI应用程序。涵盖安装、认证、客户端操作、带工具的代理创建、版本化代理、线程和消息流、连接、部署、数据集、索引、评估及异步用法。

混合搜索实现指南

hybrid-search-implementation

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本技能提供结合向量相似度和关键词搜索的模式，用于构建需要高召回率的检索系统。它特别适用于RAG系统或复杂搜索引擎。当纯语义搜索无法捕获特定术语的精确匹配，需要结合语义理解和精确匹配能力时，应使用此方法。

AI智能体工具与端点发现

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这是一个远程MCP服务器，专为AI智能体设计。它允许智能体搜索和检查一个包含大量AI就绪网站的索引，用于动态发现和验证外部工具、API和MCP端点。核心功能包括检查网站是否暴露了机器可读的接口，以及验证这些端点是否能响应JSON-RPC请求。

向量数据库工程师

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精通向量数据库、嵌入策略及语义搜索实现。擅长使用 Pinecone、Weaviate、Qdrant 等工具构建 RAG 应用、推荐系统及相似度搜索。负责向量索引配置、混合搜索实现及性能调优，支持大规模 AI 系统的可扩展性设计与优化。

向量数据库运维

vector-database-ops

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部署、配置并优化 Qdrant、Weaviate、pgvector、Pinecone 等生产级向量数据库，用于 RAG、语义搜索与推荐系统，涵盖集合设计、HNSW 索引、量化压缩与多租户过滤。

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