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大模型上下文工程基础

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能深入讲解了大型语言模型（LLMs）推理时可用的完整状态（上下文）。内容涵盖系统提示、工具定义、消息历史记录和检索文档等核心组件。掌握上下文工程是构建稳定、高效AI智能体的关键，它指导用户如何优化上下文内容，管理注意力预算，确保模型接收到最相关的“高信号”信息。

LangChain 核心工作流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

指导开发者使用 LangChain LCEL 语言组合提示模板、输出解析器和可复用组件，构建串联/并行/分支的结构化 LLM 工作流，确保数据流和上下文清晰。

Perplexity 架构方案

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

提供 Perplexity 认证的部署架构蓝图，涵盖简单搜索组件、缓存研究层与多查询研究流水线，帮助在不同流量、成本与一致性需求下定制集成方案并处理常见问题。

PyTorch模型因果干预

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

pyvene是一个用于在PyTorch模型上执行因果干预的声明式框架。它支持激活打补丁、因果追踪（ROME风格）和交替干预训练等高级实验。适用于需要测试模型因果假设、深入理解模型组件工作机制或确保可复现性的AI研究场景。

跨平台AI聊天界面工具

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MolyKit 是基于 Makepad 的跨平台 AI 聊天工具包，集成 OpenAI/SSE 流式响应、BotClient、BotContext、聊天控件与跨平台异步模式，可快速构建消息、提示、头像等组件并管理任务生命周期。

供应链风险审计

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sickn33/antigravity-awesome-skills

对项目所依赖的组件进行系统评估，识别单一维护者、无维护、风险功能、缺乏安全联系人或历史高危漏洞等高风险信号，以便在安全审计前快速锁定需重点关注的依赖并生成报告。

Vercel AI SDK 专家

vercel-ai-sdk-expert

sickn33/antigravity-awesome-skills

指导开发者在 React/Next.js 中使用 Vercel AI SDK 添加聊天、流式、工具调用与结构化数据等 AI 功能，涵盖生成接口、UI 钩子与流式组件等实践。

提示优化助手

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affaan-m/everything-claude-code

分析草稿提示，识别意图与缺口，匹配 ECC 组件，并生成可直接复制粘贴使用的优化提示，明确只提供建议不执行任务。

Claude 上下文预算审计

affaan-m/everything-claude-code

分析Claude Code会话中代理、技能、规则与MCP配置的词元开销，检测冗余或臃肿组件，按优先级提供节省建议并支持详细模式定位问题。

生成TypeSpec Copilot智能体定义

typespec-create-agent

github/awesome-copilot

本工具用于为Microsoft 365 Copilot生成一套完整的、结构化的TypeSpec声明式智能体定义。它系统地构建了包括详细角色指令、对话示例和所需能力列表（如WebSearch、OneDrive、Teams、代码执行器）等关键组件，确保智能体具备完整的可用性和部署性。

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