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搜索 结构化提示 ，共找到 25 条记录
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Seedance 2.0 AI视频生成器

seedance-2-prompt
opensquilla/opensquilla
215
基于Seedance 2.0模型，可根据结构化的英文提示词生成3-15秒的AI视频片段。支持提供首帧图像和风格/身份参考图，以保持角色和场景的一致性。该工具支持多种云端后端，适用于制作分镜脚本、短片概念或电影级场景。
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深度研究需求提示生成

research-prompt
sickn33/antigravity-awesome-skills
218
本技能用于将用户模糊或笼统的研究需求，转化为一个高度结构化、自包含的深度研究提示。它可以帮助用户系统性地定义项目的背景、核心问题和具体子问题，确保生成的提示具备极高的专业性和严谨性，适用于利用AI进行深度、多源的系统性研究。
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提示词优化器

prompt-optimizer
affaan-m/ECC
297
本工具旨在帮助用户优化和完善用于大型语言模型（LLM）的提示词。它通过结构化输入指令，确保AI接收到的信息清晰、全面且具有上下文深度，从而显著提升AI生成内容（如代码、文章、摘要等）的质量和相关性。
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编码代理上手引导与辅导

help-me-get-started
data-goblin/power-bi-agentic-development
51
这是一个为初学者设计的、人性化的AI编码代理上手引导工具。它模拟了导师辅导的流程，为用户提供结构化的环境设置帮助和深入的概念解释。它包含两种模式：简洁的设置指导和深入的知识学习。适用于初次使用代理、理解核心AI概念（如模型、提示词、工具）或审计现有配置的场景。
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语音指令结构化优化

voice-refine
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
174
适用于将口述、语音备忘录或语音转文字的冗长、非结构化文本，转化为清晰、高效、结构化的AI提示词。它会自动去除口头禅、重复和无关内容，并组织成包含“背景”、“目标”、“约束”等标准的Prompt格式，极大提高提示词的准确性和LLM的理解效率。
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IRAC结构化提示词生成器

irac-prompt-stephane-boghossian
lawve-ai/awesome-legal-skills
84
该工具能将任何模糊的开发、研究或法律草稿请求，重构为符合IRAC结构（问题-规则-分析-结论）的高质量提示词。它通过强制用户定义约束、适用规则、推理过程和最终交付物，大幅提升了AI模型的输出准确性和可用性。
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李继刚提示词创作哲学

lijigang-skill
momozi1996/awesome-ai-persona-skills
350
学习李继刚（Prompt布道师）的AI提示词创作思维：用Lisp伪代码压缩表达、哲学追问贯穿、结构化写作与极简主义，掌握从工具到道的认知工作流，创作高密度、可迭代的提示词技能。
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AI法律提示词保密性审查

privilege-sentinel
lawve-ai/awesome-legal-skills
176
该工具是法律提示词的预检安全机制，用于在将敏感法律内容发送给第三方AI平台前进行风险评估。它能判断内容是否可能泄露律师-客户特权或工作成果，并提供包含安全等级、触发风险因素、发现影响总结和安全重写版本的结构化报告。
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天涯神贴大神智囊团

tianya-gods-team
momozi1996/awesome-ai-persona-skills
95
基于多智能体协作的天涯神贴大神智囊团：由协调者将目标分派给20位传奇大神并行分析，再由综合决策Agent整合各领域观点，生成包含共识、分歧、风险提示、综合建议与行动方案的结构化决策报告，适用于重大决策、趋势预测和复杂问题拆解。
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人工智能工程工具包

ai-engineering-toolkit
sickn33/agentic-awesome-skills
351
本工具包提供六个生产就绪的 AI 工程工作流，包括提示词评估、上下文预算规划、RAG 管道设计、代理安全审计、评估框架构建及产品策略指导。它将 AI 编程助手转化为高级工程合作伙伴，通过结构化方法和量化评分，确保 LLM 系统优化与安全的一致性结果。
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AI.MD 原生转换系统

ai-md
sickn33/agentic-awesome-skills
378
将人类编写的 CLAUDE.md 转换为 AI 原生结构化标签格式。经过 4 个模型实测，在减少令牌消耗的同时提高规则遵循率。适合优化大语言模型系统提示词，以及在 Claude、Codex、Gemini、Grok 等工具间迁移规则。
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人工智能红队测试

ai-red-teaming
sickn33/agentic-awesome-skills
336
本技能用于执行结构化的 AI 红队演练，测试越狱抵抗、数据泄露风险及有害输出控制。适用于新 LLM 功能发布、第三方模型评估及合规审计。包含 Python 自动化测试脚本，针对提示注入、工具滥用等攻击向量进行安全评估。
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