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Perplexity核心工作流B

perplexity-core-workflow-b

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

执行 Perplexity 的核心工作流 B，补充主流程，涵盖安装授权、处理与完成步骤；需具备 Perplexity 安装认证、Workflow A 经验和有效 API 凭据；输出执行结果与状态并附带错误处理指引。

Perplexity 成本调优

perplexity-cost-tuning

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

通过对 Perplexity 查询进行模型分流、缓存结果、限制输出、筛选域名并监控使用情况，在确保响应质量的同时有效控制 API 费用。

RAG 系统架构师指南

Jeffallan/claude-skills

面向架构师，介绍构建生产级 RAG 系统的全流程：文档切块、嵌入生成、向量库配置、融合搜索、结果再排序与检索质量评估，适用于知识驱动的语义搜索和文档检索场景。

LLM 提示词优化器

llm-prompt-optimizer

sickn33/antigravity-awesome-skills

将模糊或不稳定的提示词优化为精准指令，使任意大模型都能稳定输出结构化、抗幻觉、节省标记的结果。

AI流程构建器

SamurAIGPT/Generative-Media-Skills

通过 muapi.ai 将自然语言描述转为可执行的多步骤 AI 节点图，实现图像、视频等生成流水线的创建、发现、编辑与执行，支持交互式输入、CLI 操作和结果可视化。

自治研究编排助手

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

该技能以双环架构自治管理 AI 研究，从文献调研到实验执行、结果综合与报告，持续通过 Claude Code/OpenClaw 运行，适用于启动研究项目或管理多假设实验流程。

监控实验结果

monitor-experiment

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

通过查看远程 screen 会话、收集日志、解析 JSON 输出，并可选地从 WandB 获取指标，汇总基线、变化和成本信息，以便对 Vast.ai 或 Modal 训练进行全过程监控。

未来预测激活指南

soft-predict-future

davepoon/buildwithclaude

Soft Predict Future 是一个面向未来结果的结构化预测引擎，只要用户咨询“会发生什么”、“谁会胜出”等时间敏感问题就会启用，强调必须执行九个步骤（验证、信号收集、评分、驱动因素提取等），并要求开启网络搜索以便提供依据。

实验贯通工作流

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

读取实验计划后完成代码实现与自审，自动部署到 GPU 并收集初步结果，使实验成果可直接进入下一轮复审。

实验结果判定流程

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

在实验结束后收集关键指标、基线、已知问题，通过 Codex 判断结果是否支撑声明，再按支持、部分、失效三种结果分别更新记录、设计补充实验或推进论文撰写。

AI安全评估与注入检测

alirezarezvani/claude-skills

AI/ML 安全评估技能，检测提示注入、越狱、模型反演、数据投毒与代理工具滥用，并结合 MITRE ATLAS 技术映射结果推荐护栏控制，适用于大语言模型、分类器与嵌入模型。

持续主动责任督促

这是一个以日本企业“詰め”文化为基础的技能，督促助手在失败后不断尝试不同思路、查阅原典、验证前提，主动扩展检查范围、拾遗补缺，确保交付的结果经过端到端的验证与反省。

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