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Mergekit 模型融合实战

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

通过 Mergekit 在无需重训的前提下融合多个微调模型，交叉叠加数学、编程与对话能力，涵盖 SLERP、TIES、DARE、任务算术与线性融合，助力快速打造高性能多技能模型并部署。

LLM可编程安全防护

nemo-guardrails

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

NVIDIA 的 NeMo Guardrails 为 LLM 应用提供运行时安全机制，通过 Colang 2.0 可编程规则实现越狱检测、自查输入输出、事实核查、PII 屏蔽与毒性过滤，便于在 T4 生产环境中部署。

OpenRouter 模型目录

openrouter-model-catalog

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

通过编程方式调用 OpenRouter 模型目录，筛选能力并验证可用模型、API 连接与集成响应，帮助快速选型与上线准备。

PyTorch训练模式指南

pytorch-patterns

affaan-m/everything-claude-code

提供 PyTorch 编程惯用法，涵盖设备无关代码、可复现设置、模型结构、训练与验证循环及数据管道，帮助构建稳健高效的深度学习项目。

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