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本能驱动学习系统

continuous-learning-v2

affaan-m/everything-claude-code

通过全信赖钩子观察 Claude 会话，将细粒度的带置信度的“本能”整理成可重用的技能、命令或代理，支持导入导出和进化升级。

AlphaFold结构访问

alphafold-database

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

通过 UniProt 编号获取 AlphaFold 预测的蛋白质结构，下载 mmCIF/PDB 文件，分析 pLDDT/PAE 置信度，并用于结构分析或药物研发流程。

扩散分子对接位点预测

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

DiffDock 采用扩散深度学习预测蛋白-小分子结合构象与置信度，支持单个或批量虚拟筛选，辅助结构基础药物设计。

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