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生产级机器学习工程与MLOps
ml-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
386
这是一套全面的技能体系,专注于构建、部署和管理生产级的机器学习系统。知识覆盖现代ML框架(如PyTorch、TensorFlow)、模型服务(基于Kubernetes)、高级特征工程和全面的MLOps实践(包括监控、A/B测试和持续集成)。旨在交付可扩展、可靠、具备商业价值的AI解决方案。
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机器学习全生命周期流程管理
ml-pipeline-workflow
sickn33/antigravity-awesome-skills
282
本技能提供完整的MLOps管道编排指南,覆盖机器学习的整个生命周期。它指导用户从数据摄取、特征工程、模型训练,到系统级的模型验证和部署自动化,确保构建出可复现、高可用、可监控的生产级机器学习系统。
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Perplexity API集成模式与最佳实践
perplexity-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
52
本技能提供了一套生产级的Perplexity Sonar API集成模式,覆盖TypeScript和Python实现。它指导用户如何构建健壮的API封装层,专门处理Perplexity特有的引用、搜索结果和相关问题等结构化数据。内容还包含了使用指数退避算法进行重试机制,适用于构建高可靠性的搜索增强型生成应用。
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Vast.ai GPU生产级部署检查表
vastai-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
307
这份清单旨在指导用户在Vast.ai上部署大规模、生产级的GPU工作负载。它系统性地覆盖了从账户认证、实例选型、数据加密、检查点管理、到处理竞价实例中断、成本控制及性能监控等所有关键步骤,确保深度学习任务的稳定可靠运行。
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AI形态准备顾问
ai-shaped-readiness-advisor
deanpeters/Product-Manager-Skills
479
交互式评估工具,判断产品工作是 AI-first 还是 AI-shaped,覆盖 2026 年五项关键产品经理能力,识别成熟度空白,并提出优先培养的 AI 能力建议。
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大模型运维与生产部署
llm-ops
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南全面覆盖大模型运维(LLMOps)全流程知识。集成了RAG、向量数据库(如Pinecone、Chroma)、嵌入、微调、高级提示工程和成本估算等核心技术。旨在帮助用户将AI原型转化为可信赖、可扩展、高效率的生产级AI产品。
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AI辅助视频编辑工作流
video-editing
affaan-m/everything-claude-code
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这是一个完整的、多阶段的AI辅助视频编辑工作流。它覆盖了从原始素材采集、AI结构化规划,到确定性剪辑、程序化合成、AI素材生成,以及最终的人工润色等所有环节。适用于Vlog、教程或企业视频的构建。
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Solana AI智能体服务市场
maxia
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个连接到Solana链上MAXIA AI-to-AI的市场工具。用户可以在此发现、购买和出售智能体之间的AI服务。功能覆盖了全面的加密货币情报(如情绪分析、趋势追踪)、DeFi收益查询、Web3钱包安全分析,是Web3领域综合性的智能服务平台。
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全域AI智能体与服务发现
global-chat-agent-discovery
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个跨协议的平台,集成了超过18,000个MCP服务器和AI智能体,覆盖多个注册表。它允许用户通过单一搜索界面,跨协议(MCP、A2A、agents.txt)查找执行特定任务所需的服务端点,如数据库查询或文件转换。
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完整输出强制策略
full-output-enforcement
Leonxlnx/taste-skill
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通过覆盖默认截断逻辑、禁止占位符模式并优雅处理令牌上限拆分,确保每次请求都返回完整代码与文档,不留残篇。
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临床AI系统集成参考架构
abridge-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本文档提供了完整的参考架构蓝图,用于指导将环境AI(Abridge)系统集成到多地点、大型医疗健康体系中。详细覆盖了数据流、组件设计、FHIR R4标准,以及与Epic/Athena等主流电子病历系统(EHR)的合规集成流程。
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大型语言模型安全防护层
anth-policy-guardrails
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能提供了一套完整的AI应用级安全防护机制。它用于增强与Claude等大型语言模型API的集成安全性,覆盖输入数据(如PII检测、长度)校验、系统提示词(Scope)限制、输出结果敏感信息过滤、成本预算控制以及模型访问权限管理,确保AI应用的可靠性和合规性。
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