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搜索规范生成，共找到 9 条记录

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A/B测试配置生成器

a-b-test-config-creator

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

此技能自动生成用于机器学习部署的A/B测试配置，提供规范流程、代码示例和校验建议，帮助模型上线后具备完整的监控与灰度能力。

Torchserve 配置生成器

torchserve-config-generator

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动生成 TorchServe 部署配置，提供模型服务、MLOps 流水线、推理与生产监控的实践指导，帮助保障机器学习部署的规范性与可靠性。

Vertex AI 流水线创建

vertex-ai-pipeline-creator

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

为 GCP 环境中的 Vertex AI 流水线创建过程提供自动化指导，涵盖计算、存储、BigQuery 等服务，帮助生成生产级配置并校验符合行业规范。

llms.txt 规范生成

zubair-trabzada/geo-seo-claude

生成或校验 llms.txt，指导 AI 抓取与理解站点内容，强调关键页面与信息，稳固品牌叙事。

GEO结构化数据审计

zubair-trabzada/geo-seo-claude

通过检测页面中的 JSON-LD、Microdata 与 RDFa，验证 Schema.org 规范，补全缺失字段并生成可直接使用的 JSON-LD，提升 GEO 实体在 AI 平台的可发现性。

自动化智能体合规性测量

affaan-m/everything-claude-code

该工具用于评估编程智能体是否严格遵守了指定的技能或业务规则。它能自动生成不同严格度的测试场景，执行智能体，并通过LLM分析，生成一份详细报告，精确测量工具调用与预设工作流规范的合规性。

为AI代码代理生成项目文档

create-agentsmd

github/awesome-copilot

本指南详细介绍了AGENTS.md文件的结构和内容规范。该文件充当“代理专用README”，旨在为AI代码代理提供全面的技术上下文和操作指令，包括项目设置、开发流程、测试方法和代码规范。它弥补了传统README的不足，专注于为自动化工具提供机器可读的深度技术信息，最大化AI开发效率。

AI规范编写指南

create-specification

github/awesome-copilot

为生成式 AI 解决方案制定精准、结构化的规范模板，明确目标、需求、约束、接口与验证标准，便于自动化理解与执行。

智能体创建与合规验证

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本工具用于生成符合Anthropic 2026规范的生产级智能体配置文件（.md）。它支持创建新的自定义子智能体，并能对现有智能体进行合规性验证。适用于构建复杂的智能体架构，或需要确保智能体达到专业级标准时使用。

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