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稳定扩散图像生成指南
stable-diffusion-image-generation
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
489
本指南全面介绍了如何使用HuggingFace Diffusers库和Stable Diffusion模型进行高级图像生成。用户可以实现从文本描述生成图像(Text-to-Image)、图像到图像的风格迁移、局部重绘(Inpainting)以及图像扩展等功能。适用于需要高性能、高保真度和可定制化工作流的创意或计算机视觉应用场景。
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GPU实例管理与机器学习工作流
vastai-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
443
这是一个完整的GPU计算资源工作流。它帮助用户在Vast.ai上执行端到端的工作流:从根据规格和价格搜索最佳GPU资源,到创建实例,执行复杂的模型训练或推理任务,收集模型成果,并最重要的是销毁实例以停止计费。适用于AI模型训练和计算任务。
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Vast.ai GPU成本优化指南
vastai-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
191
本工具包旨在帮助用户优化Vast.ai上的GPU云资源使用成本。它提供了选择成本效益最高GPU型号、利用抢占式(Spot)实例以及设置自动销毁机制的完整指南。通过检测闲置计算资源和监控运行费用,确保AI模型训练和推理作业能够高效、经济地完成。
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Vast.ai GPU实例生命周期管理
vastai-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
237
本指南全面演示了在Vast.ai上管理GPU计算资源的完整生命周期。内容涵盖使用CLI和REST API搜索可用硬件、配置GPU实例(例如使用PyTorch镜像)、通过SSH连接、运行深度学习工作负载,以及最后销毁实例以停止计费。适用于测试云集成或管理机器学习计算流水线。
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Vast.ai GPU计算工作流架构
vastai-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
482
本指南提供了在Vast.ai上运行复杂GPU计算工作流的生产级参考架构。它详细介绍了三层架构模式(编排器、GPU工作节点、存储),指导用户设计故障容错的ML/AI训练管线、作业队列和持久化检查点管理,确保系统的高可靠性与可扩展性。
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Vertex AI 流水线创建
vertex-ai-pipeline-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
245
为 GCP 环境中的 Vertex AI 流水线创建过程提供自动化指导,涵盖计算、存储、BigQuery 等服务,帮助生成生产级配置并校验符合行业规范。
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Denario科研流程助手
denario
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
201
Denario通过多智能体协作,自动化科研流程,从数据洞察、方法构建到计算实验和LaTeX论文生成,全程支撑研究交付。
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SHAP 模型可解释性
shap
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
318
提供 SHAP 相关指导,展示如何计算特征重要性、绘制解读图、调试模型、分析偏差与公平性,并对各种模型(树、深度、线性、黑盒)进行解释与比较。
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预训练Transformer模型
transformers
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
151
用于处理NLP、计算机视觉、音频等多个领域的预训练Transformer模型。支持文本生成、分类、问答、摘要提取、图像检测等复杂任务,并提供模型微调和部署的完整流程,适用于构建专业级的AI应用。
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AI智能体工作流编排
dmux-workflows
affaan-m/everything-claude-code
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用于管理和协调涉及多个AI智能体和任务的复杂工作流。它支持将任务分配给多个工作节点,处理运行时错误,并将分散的结果进行智能合并,适用于大规模、分布式的人工智能计算流程。
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基于UEBA的内部威胁检测
detecting-insider-threat-with-ueba
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
110
通过 Elasticsearch 驱动的 UEBA 建立认证、文件与网络行为基线,计算异常得分并关联多个指标,为安全运营中心提供内部威胁告警与调查线索。
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Shodan IP信誉分析
performing-ip-reputation-analysis-with-shodan
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
399
使用 Shodan 和 InternetDB API,通过 Python 丰富 IP 信息、列举端口与服务、收集 CVE,并计算信誉评分,辅助威胁响应与安全运营流程。
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