登录
下载

Skill UI

浏览并发现 5145+ 精选技能
全部 编程开发 人工智能 设计创意 产品商业 数据科学 市场营销 职场通用 效率工具 硬件工程 语言学习
搜索 训练 ，共找到 63 条记录
默认排序 最新上传 最多下载

Torchforge 强化学习训练指南

torchforge-rl-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
260
Torchforge RL Training 介绍了 Meta 的 PyTorch 原生强化学习框架 torchforge，强调算法与基础设施的隔离，便于用 GRPO/SFT 等损失做实验，并借助 Monarch、TorchTitan 和 vLLM 进行多卡大规模训练，同时提供配置与监控要点。
查看详情

训练测试集切分器

train-test-splitter
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
383
该技能自动响应涉及训练/测试集划分的请求，提供行业级指导、实用代码与配置建议，并帮助验证 PyTorch、TensorFlow 或 sklearn 流程中的数据准备与模型训练环节。
查看详情

Megatron 大型模型训练

training-llms-megatron
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
199
Megatron-Core 通过张量、流水线、上下文和专家并行策略，在 H100 集群上高效训练 2B~462B 参数的 LLM，是 Nemotron、LLaMA、DeepSeek 等项目的生产就绪框架。
查看详情

verl 强化学习训练指南

verl-rl-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
486
使用 verl 的 HybridFlow 框架，在数百亿参数模型上以 PPO、GRPO、DAPO 等算法进行 RLHF 后训练，支持多种训练后端、带工具的多轮 rollout 及评估。
查看详情

wandb实验日志记录

wandb-experiment-logger
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
201
在机器学习训练中自动处理 wandb 实验日志任务，提供流程指导、最佳实践、代码配置示例及校验，确保数据准备、模型训练、超参调优与实验追踪一致。
查看详情

Weights And Biases 试验管理平台

weights-and-biases
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
148
Weights & Biases 提供自动记录指标、配置和制品的 MLOps 平台，通过实时仪表盘监控训练、对比实验、自动调参并共享模型，适用于团队协作和模型管理场景。
查看详情

IDC癌症影像数据访问

imaging-data-commons
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
352
通过 idc-index SDK 无需认证即可查询、下载并在浏览器中预览美国国家癌症研究所 IDC 中的公开癌症放射与病理影像数据，方便构建 AI 训练与研究流程。
查看详情

PufferLib 高性能强化学习

pufferlib
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
172
PufferLib 是一个高性能强化学习框架，适合需要并行模拟、向量化环境和多智能体训练的场景，可实现百万步/秒级 PPO 训练，并与 Gymnasium、Atari、Procgen 等环境无缝集成。
查看详情

PyHealth 医疗 AI 工具包

pyhealth
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
202
PyHealth 提供面向电子病历、信号、影像与编码数据的临床预测模型开发、训练、评估与部署能力，包含标准化数据集、任务、模型与解释、校准等模块，适合医疗 AI 场景。
查看详情

PyTorch Lightning训练流程

pytorch-lightning
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
278
PyTorch Lightning 规范模块、数据、回调与 Trainer 设置，支持多 GPU/TPU 和分布式策略，方便追踪与调度训练流程。
查看详情

稳健基线3强化学习指南

stable-baselines3
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
500
Stable Baselines3 提供基于 PyTorch 的强化学习算法、统一 API、训练流程、环境模板、向量化执行与回调机制，适合 Gymnasium 单智能体实验与快速原型开发。
查看详情

TimesFM 零样本预测工具

timesfm-forecasting
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
63
借助 Google TimesFM 预训练基础模型，快速零样本生成一元时间序列点预测与校准区间，并在加载权重前强制校验 RAM/GPU/磁盘等资源，适用于销售、传感器、能源等场景。
查看详情
上一页123456下一页
语言
简体中文
English