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搜索 记忆 ，共找到 38 条记录
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持久化代理记忆

memos-local
MemTensor/MemOS
290
为 OpenClaw 代理提供本地 MemOS 持久记忆，自动安装配置、升级，并通过可视化 Memory Viewer 管理离线数据。
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MemOS 本地记忆指南

memos-memory-guide
MemTensor/MemOS
190
介绍如何使用 MemOS 本地记忆工具，检索历史对话、访问团队共享、选择合适的内存 API，并在自动回忆不足时主动发起搜索。
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OpenViking长期记忆上下文增强

openviking-memory
volcengine/OpenViking
277
这是一份关于OpenViking长期记忆插件的指南。该插件通过自动提取和存储对话中的关键信息和偏好，显著增强了AI的对话连贯性和记忆能力。它能在回复前自动召回相关上下文，使用户体验更自然、更具个性化。提供了记忆召回、手动存储和删除等核心功能。
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添加数据和持久化上下文记忆

ov-add-data
volcengine/OpenViking
401
该技能用于将外部资源（如本地文件、网络URL、代码仓库）和对话内容转化为持久化、可检索的知识和记忆。它核心功能是为OpenViking上下文数据库构建全面的知识库，确保学习到的洞察和外部数据能够在会话间持续可用。当需要注入外部知识或增强上下文持久性时使用。
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记忆内容精简压缩器

compress
JuliusBrussee/caveman
462
该工具能够将自然语言格式的记忆文件（如笔记、偏好设置）精简为高度浓缩的“史前语”格式。其核心目的是在大幅减少输入Token的同时，严格保留代码块、URL、文件路径等所有技术细节和原始结构，确保信息准确性。
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Acontext：AI智能体技能记忆层

acontext-installer
memodb-io/Acontext
95
Acontext专为生产级AI智能体设计，充当强大的记忆层。它提供持久化的会话记录、基于磁盘的存储，并具备将复杂对话提炼为可重用技能的学习空间。通过强大的命令行接口（CLI）和API，用户可以管理项目的创建、登录认证以及技能上传，极大地提升了AI智能体的上下文理解能力和长期知识积累能力。
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EverOS 自然语言持久记忆系统

evermind-ai-everos
EverMind-AI/EverOS
142
EverOS 插件为 OpenClaw 集成了持久化的长期记忆功能，通过上下文引擎API实现。它无需手动调用内存工具，即可在每次回复前自动召回相关历史上下文，并在对话结束后自动存储新的关键信息。用户可以进行自然流畅的对话，而系统会确保所有重要的上下文和偏好设置在不同会话间持续保留。
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Claude持久记忆知识库

claude-memory-kit
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
440
这是一个为Claude AI智能体设计的持久化记忆系统。它采用双层架构（热缓存和知识维基），能够跨会话和多个项目维护复杂的上下文记忆。系统支持多项目隔离和安全捕获机制，并提供/close-day命令进行每日内容总结，确保AI持续学习，不会遗忘先前的信息和经验。
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自动AI智能体进化与优化

evolving-ai-agents
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
63
A-Evolve是一个通用框架，用于通过LLM驱动的进化算法，自动优化和迭代改进AI智能体。它通过在标准基准测试（Benchmarks）上运行“求解-观察-进化”循环，持续优化智能体的提示词、技能和记忆，实现自学习的、性能增强的智能体。
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OpenViking长期记忆配置

install-openviking-memory
volcengine/OpenViking
262
本技能旨在为OpenClaw配置OpenViking长期记忆插件。它能通过自然对话自动捕获聊天中的关键事实和重要上下文，并在每次回复前进行上下文召回（RAG）。该过程完全由系统引导，用户无需了解任何命令行知识。
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认知推理与智能体校验系统

ejentum-reasoning-harness
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该系统提供了一套完整的认知操作库，用于指导复杂AI智能体进行批判性思维。它包含推理、代码、反欺骗和记忆四大专用校验模块，能有效避免幻觉、推理衰退等常见智能体故障。调用时，智能体获取的不是最终答案，而是一个包含失败模式、执行流程和校验测试的结构化“脚手架”，确保输出结果的健壮性和自我验证性。
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AI智能体语义记忆库

mesh-memory
sickn33/antigravity-awesome-skills
204
这是一个为AI智能体设计的自托管语义记忆服务。它能帮助智能体将工作日志、决策和笔记等知识沉淀，并通过语义（而非关键词）进行检索。用户可按项目或角色划分空间，确保知识库的持久性、结构化和可追溯性。
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