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扩散分子对接位点预测
diffdock
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
81
DiffDock 采用扩散深度学习预测蛋白-小分子结合构象与置信度,支持单个或批量虚拟筛选,辅助结构基础药物设计。
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ESM 蛋白质建模工具集
esm
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
476
融合 ESM3 与 ESM C 蛋白质语言模型,支持生成序列、预测结构、功能条件化、提取嵌入,可通过本地部署或 Forge API 完成蛋白结构与设计任务。
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高性能强化学习框架
pufferlib
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
205
PufferLib是一个高性能的强化学习框架,专为大规模、高速的RL训练和仿真而设计。它通过优化的向量化和原生多智能体支持,实现了每秒数百万步的训练速度,极大地提升了RL研究和应用效率,适用于单智能体和多智能体环境的构建与训练。
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多智能体工作流设计器
agent-workflow-designer
alirezarezvani/claude-skills
413
该设计器用于构建生产级的多智能体工作流。它帮助用户将复杂的任务拆解为结构化的、可控的步骤,超越了单一提示词的限制。核心功能包括选择工作流模式、定义任务交接契约、实现错误恢复机制,并对长周期的AI流程进行上下文和成本控制。
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智能体AI邮箱基础设施
agentmail
sickn33/antigravity-awesome-skills
229
专为AI智能体设计的邮件基础设施平台。通过REST API提供完整的邮箱服务,包括创建可用的虚拟邮箱、发送和接收邮件、处理外部服务的验证码,以及设置实时的入站Webhook。该系统内置信誉(Karma)机制,确保通信的高可靠性和安全性,适用于复杂的自动化工作流。
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智能体框架构建
agent-harness-construction
affaan-m/everything-claude-code
339
该技能帮助设计和优化AI智能体,通过明确行动空间、工具定义、观察格式、错误恢复与上下文预算策略,提升任务完成率与可靠性。
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程序化搜索引擎优化策略
programmatic-seo
alirezarezvani/claude-skills
89
指导如何通过模板和结构化数据大规模构建 SEO 页面,涵盖业务洞察、关键词模式、数据来源、模板设计及内链策略,确保每页具备独特价值、匹配搜索意图并规避低质惩罚。
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论点驱动实验规划器
experiment-plan
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
117
将稳定的方法方案或实验想法转化为清晰、论点驱动的实验路线,涵盖消融设计、评估协议、算力预算与运行顺序,帮助论文防御核心问题、新颖性与前沿模型贡献。
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LLM 成本优化器
llm-cost-optimizer
alirezarezvani/claude-skills
403
LLM 成本优化器通过模型路由、提示缓存、输出长度控制以及可观测性,审计或设计AI特性,减少大规模API开销的同时维持用户体验。
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AI图像生成与编辑工具
nano-banana-pro-openrouter
github/awesome-copilot
190
该工具利用OpenRouter和Gemini 3 Pro Image模型,提供强大的图像创作能力。支持纯文本提示生成、对现有图像进行精细编辑,以及多图元素合成。用户可自定义分辨率(最高4K),适用于专业设计和创意工作流,实现从概念到高质量图像的完整流程。
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Arize 判定评估流程
arize-evaluator
github/awesome-copilot
292
通过 ax 命令在 Arize 上设计、运行和监控 LLM 判断评估器,支持创建/更新评估器、任务触发、列映射、连续监控、跨度与实验评估,以及查询过滤等操作。
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Acontext:AI智能体技能记忆层
acontext-installer
memodb-io/Acontext
405
Acontext专为生产级AI智能体设计,充当强大的记忆层。它提供持久化的会话记录、基于磁盘的存储,并具备将复杂对话提炼为可重用技能的学习空间。通过强大的命令行接口(CLI)和API,用户可以管理项目的创建、登录认证以及技能上传,极大地提升了AI智能体的上下文理解能力和长期知识积累能力。
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