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搜索评估器，共找到 15 条记录

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混淆矩阵生成器

confusion-matrix-generator

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

在机器学习训练场景中，自动响应混淆矩阵生成器相关请求，提供流程化指导、最佳实践校验及可直接使用的代码配置，帮助快速完成模型评估。

LLM微调专家指南

fine-tuning-expert

Jeffallan/claude-skills

指导模型工程师完成数据准备、LoRA/QLoRA 适配器配置、训练监控、评估指标收集以及 Adapter 合并部署等 LLM 微调与量化的关键流程。

Mistral迁移深度指南

mistral-migration-deep-dive

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

指导团队将 OpenAI 或其他供应商的关键 AI 集成迁移到 Mistral AI，涵盖评估、通用适配器、特性开关渐进发布、模型映射、验证测试与回滚策略。

深度学习模型优化

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

通过分析模型结构、数据与指标，自动选择优化器、调度学习率和正则化方法，生成优化后的代码并评估准确率、训练时间与资源消耗，适合需要提升性能与效率的深度学习模型。

Vertex 智能体构建器

vertex-agent-builder

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

在 Vertex AI 上搭建面向生产环境的生成式智能体，集成 Gemini 模型、多模态处理、RAG、函数调用并可部署到 Cloud Run 或 Vertex Endpoints，提供监控与评估框架，适合企业级应用。

治疗数据共享平台

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

提供面向治疗学的 AI 准备药物发现数据集（ADME、毒性、DTI、DDI、分子生成），包含标准化评估、scaffold 拆分与分子预测器，帮助科研人员训练、对比、优化疗法 ML 模型。

GEO AI 搜索优化分析器

zubair-trabzada/geo-seo-claude

GEO优先的SEO分析工具，评估AI搜索引擎可见性，执行技术、内容、结构化数据及平台优化，并生成面向客户的GEO报告与可引用性评分。

技能编排管理器

antigravity-skill-orchestrator

sickn33/antigravity-awesome-skills

评估任务复杂度，仅在必要时组合合适技能，记录成功搭配并防止简单任务滥用高阶能力，适合跨域复杂需求。

论点驱动实验规划器

experiment-plan

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

将稳定的方法方案或实验想法转化为清晰、论点驱动的实验路线，涵盖消融设计、评估协议、算力预算与运行顺序，帮助论文防御核心问题、新颖性与前沿模型贡献。

OpenVLA-OFT机器人调优

fine-tuning-openvla-oft

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

指导 OpenVLA-OFT/OFT+ 机器人动作生成的微调与评估流程，涵盖 LoRA、连续动作头、FiLM 条件，连接 LIBERO 与 ALOHA 评测与部署。

生成Arize UI深层链接

github/awesome-copilot

本技能用于为Arize平台内的各种资源（如追踪、数据集、会话、评估器等）生成精确的深层链接。它要求收集特定的资源ID和时间范围，确保用户能够直接跳转到所需视图，是MLOps和AI数据分析流程中的关键工具。

智能体评估与迭代优化模式

github/awesome-copilot

本技能提供了一套完整的AI智能体（Agent）评估和迭代优化模式。它指导用户构建自我批判、评估器-优化器等复杂流程，用于提高代码、报告和分析等复杂内容的准确性和质量。通过实现结构化的迭代循环，实现持续的输出改进（生成→评估→批判→优化）。

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