下载

Skill UI

浏览并发现 9126+ 精选技能

全部编程开发人工智能设计创意产品商业数据科学市场营销职场通用效率工具硬件工程语言学习

搜索识别，共找到 48 条记录

默认排序最新上传最多下载

大语言模型智能体评估

agent-evaluation

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个用于全面测试和评估大型语言模型（LLM）智能体的框架。它超越了简单的通过/失败判断，深入评估智能体的复杂行为、可靠性指标和能力一致性。适用于生产环境的监控，帮助识别高级AI智能体中的微妙故障模式。

多智能体系统优化工具

agent-orchestration-multi-agent-optimize

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个先进的人工智能驱动框架，用于进行多智能体系统的整体性能工程优化。它提供协调的性能分析、工作负载分配和成本感知编排，覆盖数据库、应用层和前端等多个领域。可用于识别系统瓶颈，提高吞吐量，增强复杂智能体工作流的可靠性和效率。

Azure 文档智能识别Java SDK

azure-ai-formrecognizer-java

sickn33/antigravity-awesome-skills

该SDK基于Azure AI Document Intelligence，使用Java语言开发。它能够帮助开发者构建文档分析应用，从各种非结构化文档（如发票、收据、证件等）中准确提取关键信息、表格数据和键值对，实现文档数据的自动化结构化处理。

Azure 文档智能识别Java SDK

azure-ai-formrecognizer-java

sickn33/antigravity-awesome-skills

该SDK基于Azure AI Document Intelligence，使用Java语言开发。它能够帮助开发者构建文档分析应用，从各种非结构化文档（如发票、收据、证件等）中准确提取关键信息、表格数据和键值对，实现文档数据的自动化结构化处理。

Azure AI文本分析Python客户端

azure-ai-textanalytics-py

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个用于访问Azure AI语言服务能力的Python SDK。它提供了全面的自然语言处理（NLP）功能，包括情感分析、命名实体识别（NER）、关键短语提取、语言检测和个人身份信息（PII）检测等。适用于构建复杂的文本分析应用和数据处理流程。

Azure AI文本分析Python客户端

azure-ai-textanalytics-py

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个用于访问Azure AI语言服务能力的Python SDK。它提供了全面的自然语言处理（NLP）功能，包括情感分析、命名实体识别（NER）、关键短语提取、语言检测和个人身份信息（PII）检测等。适用于构建复杂的文本分析应用和数据处理流程。

Azure AI图像分析Java开发工具包

azure-ai-vision-imageanalysis-java

sickn33/antigravity-awesome-skills

本SDK为Java开发者提供了访问Azure AI Vision高级图像分析功能的能力。它允许应用程序执行多种视觉任务，包括OCR文本提取、生成图像描述、检测带边界框的物体、识别内容标签以及智能裁剪。适用于需要对图像内容进行深度理解和结构化数据提取的场景。

Azure视觉图像分析Python套件

azure-ai-vision-imageanalysis-py

sickn33/antigravity-awesome-skills

本SDK是Azure AI Vision的Python客户端，用于执行全面的图像分析任务。它可以生成详细的图片描述、提取内容标签、检测图像中的对象和人物，执行OCR文字识别，并提供智能裁剪区域建议。适用于需要进行深度计算机视觉分析和内容理解的场景。

Azure语音转文本API

azure-speech-to-text-rest-py

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个使用Python和REST API实现的Azure语音转文本功能。它允许用户通过HTTP请求，对时长不超过60秒的音频文件进行语音识别转录。该工具无需依赖官方SDK，适用于需要快速集成语音识别功能的开发场景，并支持分块传输以降低延迟。

自学习与纠错系统

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

这是一个双阶段的自学习系统，用于捕获用户在对话中提供的知识点和纠正信息。系统能自动识别用户修正的模式（如“使用X而不是Y”），并将这些学习内容进行队列存储。用户可以通过手动触发流程，审查并应用这些知识点到永久知识库中，从而确保AI可以持续学习和改进，适应您的个人或项目上下文。

Deepgram实时流式语音转录

deepgram-core-workflow-b

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南展示了如何使用Deepgram的WebSocket API实现稳定、低延迟的实时流式语音转录。内容涵盖了麦克风输入采集、说话人指纹识别（diarization）、语句结束检测以及自动重连机制。适用于构建专业的语音助手、直播字幕系统或实时语音AI应用。

AI写作人性化助手

blader/humanizer

依据维基百科AI写作迹象指南，识别并改写AI痕迹，保持原意、贴合语气并赋予真实感。

12 3 4 下一页

语言